数字经济驱动制造业增效研究-欧洲杯买球平台

摘要：在建立无锡制造业和数字经济的评价指标基础上，本文利用熵值法对其进行测度，分析认为无锡数字经济与制造业发展的综合指标从２０１０年至２０２１年呈现上升趋势，同时发现数字经济产业发展与制造业绿色环保的指标高于其他两个指标，随后使用灰色关联度进一步分析发现，数字经济产业发展与制造业发展的关联度更强，而数字经济发展更能推动制造业的绿色环保，最后提出相关建议。关键词：数字经济制造业提质增效熵值法灰色关联分析

一、提出问题与文献综述

（一）提出问题

无锡的主导战略是产业强市，产业强市最重要、最基础的部分是制造业。无锡“十四五”规划提出，“坚持以产业强市为主导战略，咬定实体经济这个本、抓牢制造业这个根”，到２０３５年，“基本建成具有国际竞争力的先进制造业基地和产业科技创新高地”。要实现这一目标，需要推进工业化与信息化深度融合，大力发展智能制造，推动企业实施技改、“上云”行动，加快传统制造业数字化、网络化、智能化建设步伐。在新冠疫情期间，数字经济更是表现出特有的韧性和免疫力，成为推动制造业复工复产的关键抓手。由此可见，无锡市要从制造业大市转变为制造业的强市，数字经济将起到重要的引擎作用。为此，本文尝试研究无锡的数字经济对无锡的制造业在提质增效方面起到了什么样的作用，关键路径和薄弱环节在哪里，研究成果将为推进无锡制造业数字化发展提供理论参考和依据。

（二）文献综述

数字经济如何促进制造业提质增效的相关研究，中外相关研究者都进行了比较多的研究。国外学者大多研究认为，数字经济的发展能够提升劳动效率，促进产业融合、制造业服务化发展。ｉｃｔ技术有利于提高制造业劳动生产率（ｍｉｙａｚａｋｉｅｔａｌ.，２０１２），而物联网技术在制造业中被使用，推动制造业生产性服务化，拓展产业价值链（ｇａｐｕｔｏｅｔａｌ.，２０１６）。最终，数字经济的发展使得制造业的产业链逐渐相互融合（ｇｅｒｅｆｆｉｅｔａｌ.，２０１６），形成数字平台，改进了研究和开发过程，提升制造业效率（ｍｅｉｊｅｒｓ，２０１４）。国内学者的研究大多集中在应用研究，其中有学者使用浙江的面板数据，从数字技术创新、数字基础建设、数字化产业发展三个方面，探讨了对传统制造业产业结构优化升级的具体影响（沈云红，２０２０）。也有学者从价值链的角度分析认为制造业最终会全面数字化，要注重智能制造生态系统构建（李春发，２０２０）。还有学者研究认为数字经济推动了制造的网络化协同、制造的智能化、制造的个性化定制和制造的服务化等新模式（曹正勇，２０１８）。也有学者认为数字经济能破解制造业的创新链瓶颈，助推迈向全球价值链中高端（赵西三，２０１７）。总体上，国内学者研究集中在数字经济如何推动制造业转型升级方面，这些研究包含制造业生产各个环节的数字化应用，制造业如何通过数字经济进行转型升级，新型制造，工业互联网，智能制造，绿色转型，研究认为数字经济会提升要素配置，促进规模效率，推动制造业集群发展，重构产业价值链。

二、理论分析与研究假设

对于无锡数字化水平比较低的制造企业来说，尤其是民营的中小制造业，生产各个环节的相关数据是处理分散状态，企业的管理人员的决策活动往往是根据经验或者直觉来进行判断，这就导致企业的决策有可能出现偏差或者延误。为推动数字经济与无锡制造业的融合发展，无锡市委市政府先后印发多份指导文件：如《无锡市推动数字经济提速和数字化转型的实施意见（２０２２）》，《无锡市工业互联网和智能制造发展三年行动计划（２０２０－２０２２年）》，《实施“十百千万”工程推进企业智能化改造数字化转型三年行动计划（２０２１－２０２３年）》。截至目前，无锡已经拥有“灯塔工厂”２家，３家部级智能制造标杆企业，４个部级特色专业型工业互联网平台、２００个省级智能车间。随着无锡不断加强在制造业中的数字化推广，尤其是新冠疫情期间，无锡制造业的数字化水平得到提升，能够有效增强企业收集，传输，分析处理生产各个环节的数据信息，进而能够更加高效执行生产任务。因此，本文提出假设１：制造产业数字化促进企业绿色环保，生产制造更加高效，使无锡制造业提质增效。２０２１年由新华三集团的《中国城市数字经济指数蓝皮书（２０２１年）》显示，无锡数字经济规模达到了６１４７亿，位列全国第１２名，数字城市画像总分８２.２分，排名第７名，处于数字经济新一线城市之列。无锡数字经济形成了较强的产业规模，必然带来扩散效应。首先是国内电商、跨境电商、电商直播的发展，创新了制造业销售模式，提升了无锡制造业的效益；其次是像云计算、大数据产业发展，信息传输、软件和信息技术的生产性服务不断在生产制造的各个环节得以应用，服务生产制造业，推进无锡制造业升级转型，生产管理得以创新，生产制造业的成本得以降低；最后是数字经济的发展，计算机、通信和其他电子设备制造业不断设计和创新能应用不同场景的物联网产品，推动无锡制造业蓬勃发展。因此，本文提出假设２：数字经济通过规模的扩散效应，增强科技创新，使无锡制造业提质增效。

三、实证分析

（一）研究方法

基于上述理论分析和研究假设，为综合评价无锡数字经济对制造业在哪些方面起到了提质增效作用以及数字经济的哪些方面会对制造业起到推动作用，通过阅读其他研究者的文献，借鉴他们的研究方法，从专家评价法、模糊综合评价方法、主成分分析法等方法中选取了熵值法，先对无锡制造业和数字经济的发展进行综合评价，之后引入灰色关联分析方法，分别测算数字经济与制造业的三方面和制造业与数字经济的三方面的关联度，进而明确数字经济对制造业提质增效的具体因素。

（二）指标选择

大力发展数字经济，并在制造业广泛应用，显著推动了无锡制造业提质增效。所谓“质”指的是因为数字经济在制造业中的应用，提升了制造业企业的生产效率，用规模以上工业增加值、制造业固定资产投资额、制造业从业人员来表示；所谓“效”指的是数字经济制造业的科研创新和绿色环保的可持续发展，主要体现为专利批准数、技术开发经费和工业固体废物综合利用量的增加，以及工业废水排放总量、工业废气排放总量、工业烟（粉）尘排放量和能源消耗的减少。数字经济的发展主要体现为数字经济基础设施、数字经济的产业规模、数字经济的创新发展。其中数字基础设施主要体现为移动电话用户和互联网宽带接入用户；数字经济产业体现为邮电业务总量，信息传输、软件和信息技术服务从业人数和信息传输、软件和信息技术服务生产总值；数字技术创新体现为信息传输、软件和信息技术服务投资额和高等学校学生人数。详见表１：

（三）基于熵值法的无锡制造业提质增效实证分析

根据改进的熵值法，综合评价无锡数字经济与制造业的发展态势，数据显示从综合指标总体上看，无锡数字经济与制造业从２０１０年至２０２１年呈现上升趋势，数字经济的综合指标从２０１０年的０.０２９上升到２０２１年的０.８７３，关联度非常强。制造业的综合指标从２０１０年的０.２５７上升到２０２１年的０.６５９，但是在２０１６年，制造业的综合指标有所回落。从分解指标看，在数字经济发展中，数字经济的产业发展比数字基础设施和数字技术创新的指标要高，说明数字经济产业化的发展，更能够推动数字经济的发展，而在制造业发展中，在２０１０年至２０１３年和２０１８年至２０２１年，绿色环保的得分比生产制造和科技创新水平的指标要高，说明制造业在发展的过程中，能够进行节能减排，进行绿色可持续制造，更能对制造业起到提质增效作用。２０１４－２０１７年，生产制造更能推动制造业的发展。

（四）基于灰色关联分析的数字经济对无锡制造业的提质增效分析

为了进一步确认无锡数字经济对制造业发展的提质增效，本文将利用上述研究指标数据，通过灰色关联分析的方法，测算出数字经济发展指标与制造业之间的关联度，以此确认在数字经济发展的三个指标中，哪一个指标与无锡制造业发展的关联度更强，以及在无锡制造业发展的三个指标中，哪一个指标与数字经济的关联度更强，进而说明数字经济是如何影响制造业提质增效的利用灰色关联分析方法研究得出表３数据，总体上看，在数字基础设施、数字经济产业和数字技术创新三个指标中，数字经济产业与制造业发展的关联度最强，均值达到了０.６８８５，尤其是在２０１０年与２０１３年至２０１６年及２０１９年这六年间，均高于其他两个分解指标，其次是数字技术创新，均值为０.６６３８，数字基础设施排名最后。由此说明数字经济产业发展更能促进无锡制造业的提质增效。根据表４数据显示，在制造业发展的三个分解指标生产制造、科技创新水平、绿色环保中，与数字经济发展关联度最强的是绿色环保，关联度均值达到了０.７１９１，其次是生产制造，均值为０.７１４３，科技创新为最末，均值为０.６４４９。因此总体上看，数字经济发展更能够推动制造业的绿色环保，尤其是在２０１２、２０１４、２０１５、２０１７、２０１８、２０２０年这六年间，数字经济与制造业的关联度比较高，说明数字经济推动制造业的节能减排贡献度更大。

四、结论与建议

（一）结论

根据前面的分析，可以得出下列结论：第一，无锡数字经济的发展可以分解为数字基础设施、数字经济产业、数字技术创新三个指标来评价，制造业可以分解为生产制造、科技创新水平、绿色环保三个指标来衡量。第二，无锡数字经济的发展与制造业的发展有很强的关联度。第三，无锡数字经济产业的发展相比其他两个指标更能推动无锡制造业的发展，而数字经济的发展对制造业发展的影响，相比其他两个指标来说，绿色环保受到的提质增效的幅度更大。

（二）建议

基于数字经济对无锡制造业影响的分析，本文认为无锡要大力发展数字经济，提升数字经济产业的发展。因为数字经济产业的发展不仅能推动数字经济本身的发展，还能够提升资源配置效率，促进制造业与其他产业的融合，推动无锡制造业的发展。在制造业中，要大力推广数字技术，促进制造业的绿色环保发展，减少碳排放。为此政府、行业和企业都要发挥能动性，对于政府来说，首先要做好顶层设计，加强基于产业链或者产业集群的数字化转型的政策支持，让企业感受到制造业数字化转型的政策红利；其次是以集成电路、物联网等产业为基础，培育平台型的头部数字经济企业。对于企业、科研院所、行业协会、联盟行业来说，要加强数字化转型的推广和应用，加大标准制定、数字化人才培养力度。对于企业来说，首先要加快思想的转变，要有在制造业生产各环节全面推广数字化的意识；其次是要有战略定力，制造业数字化转型会有人才、资金、设备的投入，前期可能难以实现盈亏平衡，需要有长期的战略规划，充分利用政府政策、行业培训、补贴投入资金。

参考文献：

曹正勇.数字经济背景下促进我国工业高质量发展的新制造模式研究［ｊ］．理论探讨，２０１８（２）：９９－１０４.

李春发.数字经济驱动制造业转型升级的作用机理———基于产业链视角的分析［ｊ］．商业研究，２０２０（２）：７３－８２.

廖信林.数字经济赋能长三角地区制造业转型升级的效应测度与实现路径［ｊ］．华东经济管理，２０２１（６）：２２－３０.

沈云红，黄桁.数字经济水平对制造业产业结构优化升级的影响研究———基于浙江省２００８—２０１７年面板数据［ｊ］．科技管理研究，２０２０（３）：１４３－１５４.

王娟.“互联网＋”与劳动生产率：基于中国制造业的实证研究［ｊ］．财经科学，２０１６（１１）：９１－９８.

中共无锡市委.中共无锡市委关于制定无锡市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议［ｒ］．无锡日报，２０２１－０１－１８.

作者:陈伟伟 李进才