智能系统学报
  • 创刊时间2006
  • 影响因子1.17
  • 发行周期双月刊
  • 审稿周期1-3个月

智能系统学报杂志-欧洲杯买球平台

主管单位:中华人民共和国工业和信息化部 主办单位:中国人工智能学会;哈尔滨工程大学

《智能系统学报》是一本由中国人工智能学会;哈尔滨工程大学主办的一本计算机类杂志,该刊是北大期刊、cscd期刊、统计源期刊,主要刊载计算机相关领域研究成果与实践。该刊创刊于2006年,出版周期双月刊,影响因子为1.17。该期刊已被北大期刊(中国人文社会科学期刊)、cscd 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、jst 日本科学技术振兴机构数据库(日)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏收录。

出版信息:
期刊类别:计算机
出版地区:黑龙江
出版语言:中文
纸张开本:a4
基本信息:
国内刊号:23-1538/tp
国际刊号:1673-4785
邮发代号:14-190
全年订价:¥220.00

发表咨询:400-888-7501 订阅咨询:400-888-7502

智能系统学报杂志介绍

智能系统学报(caaitransactionsonintelligentsystems)由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办,是中国人工智能学会会刊之一。主要刊登神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能系统工程、机器翻译、复杂系统、机器学习、知识工程与分布式智能、机器人、智能制造、粗糙集与软计算、免疫系统、机器感知与虚拟现实、智能控制与智能管理、可拓工程、人工智能基础、生物信息学与人工生命等内容。《智能系统学报》以高起点办刊为宗旨,为期刊发展迎来新契机,以“构建智能平台,打造精品期刊”为理念,为期刊发展奠定了良好的基础。由64位国内外智能科学领域的知名专家组成的编委会为刊物的发展做出了卓越的贡献,目前,该刊已被波兰《哥白尼索引》和英国《科学文摘》数据库收录。

本刊主要资助项目有:国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划、国家教育部博士点基金、中央高校基本科研业务费专项资金、国家重点基础研究发展计划、江苏省自然科学基金、北京市自然科学基金、福建省自然科学基金、国家科技支撑计划、广东省自然科学基金。

本刊主要资助课题有:国家自然科学基金(61272210)、国家自然科学基金(61273306)、国家自然科学基金(60875072)、国家自然科学基金(90920013)、国家自然科学基金(61103123)、国家自然科学基金(79990580)、国家自然科学基金(51075420)、国际科技合作与交流专项项目(2010dfa12160)、国家高技术研究发展计划(2007aa01z160)、国家高技术研究发展计划(2006aa04z247)。

智能系统学报杂志征稿要求

1、本刊面向国内外公开征稿,稿件如是是省(部)级以上政府基金(如自然科学基金、科技攻关、863、973、博士点基金等)资助项目产出的研究成果,来稿是请附项目名称和编号。本刊拒绝一稿两投,以及在国内外以外语已发表的稿件,以免影响本刊在国际数据库的检索。

2、本刊严格执行编辑部初审、专家两审制,即编辑初审决定是否符合接收的条件,同行专家审稿(两审制),最后决定稿件是否录用;编辑根据终审意见将录用的稿件返回作者修改,评价一般或不宜录用的稿件及时通知作者退稿;

3、稿件录用的参考标准:1)选题前沿性——是本学科研究的热点,读者面较广;2)研究的理论性——对同行以后的研究工作(工程实际)有指导价值;3)论述的逻辑性——论述正确、表达清楚、语言精练;4)写作的规范性——图表清晰、标注规范,量单位使用正确,参考文献著录完整;5)摘要的信息量——要素齐全(目的、方法、结果和结论),清楚明了地反映出论文的创新之处,英文表达通顺;6)参考文献引用科学、合理。

4、参考文献的引用是否科学、合理和充分,是本刊在专家审稿时的评价标准之一,甚至文献引用的数量多少也是国际上评价“学术期刊”学术水平的一项指标,高水平的学术论文应当有一定量的参考文献!我们提倡作者以研究所依据的文献为标准,实事求是,合理引用,不要错引也不要漏引。

5、作者应保证拥有合法的著作权。合作的论文,署名须征得合作者的同意,保证该论文的署名权无争议,若发生署名权争议问题,一切责任由通信作者承担。

6、论文不涉密,如果为涉密科研项目资助产出论文,作者已到所在单位办理保密审批意见。

7、文章应按杂志社要求的格式书写,具体要求可以参照投稿模板。

8、如稿件被录用,作者自愿将其拥有的对该论文的以下权利转让给《智能系统学报》:1)汇编权;2)翻译权;3)印刷版和电子版的复制权;4)网络传播权;5)发行权。

智能系统学报杂志数据统计

历年影响因子和发文量

主要机构发文分析

机构名称 发文量 主要研究主题
哈尔滨工程大学 115 图像;机器人;网络;子群;粒子群
江南大学 90 聚类;聚类算法;图像;网络;神经网
中国科学院 66 图像;机器人;神经网;神经网络;人脸
清华大学 61 网络;神经网;神经网络;机器人;感知
哈尔滨工业大学 49 神经网;神经网络;机器人;网络;图像
辽宁工程技术大学 45 网络;因素空间;系统故障;神经网;神经网络
北京航空航天大学 40 无人机;飞行;神经网;神经网络;机器人
重庆邮电大学 37 机器人;移动机器人;地图构建;图像;网络
南开大学 35 机器人;网络;自抗扰;自抗扰控制;移动机器人
北京工业大学 33 神经网;神经网络;水处理;网络;污水

智能系统学报杂志文章选集

  • 知识图谱的推荐系统综述 常亮; 张伟涛; 古天龙; 孙文平; 宾辰忠
  • 协作机器人的构型分析研究 田勇; 王洪光; 潘新安; 胡明伟
  • 基于mapreduce的并行异常检测算法 齐小刚; 胡秋秋; 刘立芳
  • 基于图表示和匹配的表单定位与提取 谭婷; 吕淑静; 吕岳
  • 一类分数阶神经网络的自适应h_∞同步 袁晓琳; 莫立坡
  • 一种基于multi-egocentric视频运动轨迹重建的多目标跟踪算法 欧伟奇; 尹辉; 许宏丽; 刘志浩
  • 基于gabp-kf的wsn数据漂移盲校准算法 武加文; 李光辉
  • 卷积神经网络的贴片电阻识别应用 谌贵辉; 何龙; 李忠兵; 亢宇欣; 江枭宇
  • 一种融合邻域信息的模糊c-均值图像分割算法 狄岚; 刘海涛; 何锐波
  • 基于kriging模型和nsga-ⅱ的航空发动机管路卡箍布局优化 柳强; 焦国帅
  • 标签传播时间序列聚类的股指期货套期保值策略研究 李海林; 梁叶
  • 改进surf特征的维吾尔文复杂文档图像匹配检索 阿丽亚·巴吐尔; 努尔毕亚·亚地卡尔; 吾尔尼沙·买买提; 阿力木江·艾沙; 库尔班·吾布力
  • 多层卷积特征的真实场景下行人检测研究 伍鹏瑛; 张建明; 彭建; 陆朝铨
  • 负载敏感的云任务三支聚类评分调度研究 吴俊伟; 姜春茂
  • 大数据背景下高校招生策略预测 杨正理; 史文; 陈海霞; 王长鹏

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主编:李德毅

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