人工智培训范文10篇 -欧洲杯买球平台

摘要：人工智能的迅速发展，开展继续教育成为高职现代化教育发展的重点之一，本文基于人工智能发展契机，结合调查高职院校人员内继续教育培训现状、学习态度及其影响因素方面进行了调查研究，为提高教师自身业务提供良好的依据。

关键词：人工智能；模式研究；继续教育

人工智能的迅速发展，高职教师应对教育内容及教育措施逐渐多元化、智能化方向发展。高职院校的专业技术教育培养模式面临很大挑战及困难，因此高职教师继续教育面临着一个教育模式转变，现代化职业教育的必经之路。

一、人工智能时代

云计算与大数据的广泛应用，5g互联网兴起，人工智能得到了快速发展，对职业教育冲击很大。人工智能对现有的职业教育现状起到了推动作用。课题组对河北几所职业院校调查后，对上述问题做出较为系统的分析，对高职教师继续教育现有的办学模式、课程内容及信息化提出了挑战。

二、人工智能时代的继续教育

摘要：在人工智能时代的现在，传统的财务会计向管理会计的转型工作显得十分必要，其不仅能够很好地帮助到企业管理层进行相关的决策和经营活动，而且还可以更好地推动企业的发展与创新。而人工智能的相关技术在会计领域的应用，也为传统会计向管理会计的转型提供了相应的技术条件。但是受限于企业传统的财务管理观念，财务会计在人工智能背景下向管理会计过渡和转型的活动在进行过程中遇到了许多挑战和阻碍，本文在分析了传统会计向管理会计过渡的重要性的基础之上，展开了对于充分利用人工智能实现企业财务会计向管理会计转型策略的讨论，以期能够为相关从业人员提供帮助和参考。

关键词：人工智能;财务会计;管理会计

在我国市场经济长足发展的近几年，企业之间的竞争也日趋激烈和胶着，使得企业更加注重企业的管理工作的完善和提升，精细化管理的概念越来越深入企业管理层的视野。而会计作为企业管理工作中最为重要的一环，在越来越激烈的企业竞争大环境之下，企业管理层就更加需要会计部门提供除企业财务信息之外的更多信息和数据，比如对于财务等其他信息和数据的分析从而得出的相关报告，为企业管理层作出决策提供可靠的参考。目前我国会计行业的发展进步十分显著，计算手段不断更新，从之前的手工计算进入了对计算机的熟练运用阶段，尤其是近年来人工智能思想的不断涌入和技术的大量量化运用，使得会计行业的运算和分析能力普遍提升，节省了大量的人力财力物力，促进了管理会计在企业管理中的实际应用，也就促成了传统会计向管理会计的转型。

1人工智能概述

人工智能是用于开发、模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的技术学科。人工智能作为计算机运用的高级体现，它旨在计算机基础之上，研究能够以接近人类智能或者思维处理解决问题的方式，从而帮助人类从繁琐的日常工作中解脱，从事更加有意义的事情。现如今，世界各国都在加快人工智能的更高级别研究，目前的一些人工智能研究成果也开始走进人们的日常生活，比如自动驾驶的初步实现以及智能家居的初步实现等方面的人工智能实际应用。在数十年之前，我国的会计行业还在普遍应用手工记账的方式进行工作，企业中也需要大量的财务会计人员从事相关的工作，来应对企业经营中的大量财务计算工作，在遇到问题的时候也往往需要大量的工作区找出问题症结所在，十分费时费力。当前随着计算机技术的普及，财务类app能够帮助会计工作人员减少许多的工作量，大大提升了会计部门的工作效率。在不久的将来，我们的社会即将进入人工智能时代，相信届时财务人工智能的出现将代替人类财务人员进行日常财务报表的制作等繁琐的工作。随着人工智能的大量普及，传统的会计行业将被人工智能财务机器人取代，向管理会计的转型也就势在必行。

2财务会计与管理会计的主要内涵

摘要：近年来，人工智能在各行各业中已经开始应用，对社会生产、人民生活、教育等起到了重要的作用。“双师型”教师要具备高校教师资格，符合高等教育法的规定，在职称之外还需要具备社会实践能力和经验，是双重素质型人才。人工智能对于构建高等教育“双师型”教育团队有非常重要的现实意义，符合我国当前教育改革的要求，结合互联网信息技术提高教学效率，更有利于培养应用型人才。“双师型”型教育兼具理论和实践教育，使用人工智能技术是未来教育的发展趋势。基于此，该文首先对高等教育人工智能下“双师型”教学的重要性进行了明晰，深入分析了“双师型”教师教学创新团队建设的现实困境，最后提出了高等教育“双师型”教学完善建议。

关键词：高等教育；人工智能；双师型；教学研究

人工智能技术是先进的科技，随着人工智能技术在各个行业的应用，对社会的发展起到了重要的作用，使人民的生活越来越便利。当前我国人工智能技术主要在以下行业中被广泛的应用，例如：医疗、农业、工业、交通、金融、效应及物流等，这些行业都与人民的生活息息相关。通过人工智能技术和互联网技术的有效结合，能够使高校教师拓宽信息获取渠道、转变自身的教学理念、学习更加科学合理的教学方法、促进校企合作、深化人机协同，对于构建“双师型”高校教师队伍可以发挥重要作用[1]。因此，高等教育开展过程中就需要利用先进的科学技术，积极地寻找科学有效的教学改革途径，从而能够改变高校教学的僵化模式，全面推进“双师型”教学的发展。基于此，该文着重对高等教育人工智能下“双师型”教学进行了深入的研究。

1高等教育人工智能下“双师型”教学的重要性

近年来，我国高等院校已经逐渐成为信息化校园，信息化技术、互联网技术可以与人工智能技术进行良好的融合，无论是对高等院校的教学管理还是教育水平都起到了促进的作用。虽然上述高新科技已经在高等院校中发挥了很强的作用，但是在实施的过程中仍然遇到了很多阻碍，导致高等院校的教学理念、内容、方法与高新科技之间融合程度不高，没有充分发挥出高新科技的应有作用。构建“双师型”教学体系需要结合高新科技，只有这样才能够对理论教学与实践教学共同推进[2]。“双师型”教学对于高校发展具有以下两方面重要意义。第一，提高高校教师对于高新科技的掌握程度，满足高校培养创新型人才的需求。人工智能技术的飞速发展，使其成为高等教育发展与创新的重要基础。基于新时代背景下，高校教师只有具备较强的人工智能教育能力，才能为国家培养创新人才、促进人工智能发展提供必要保障。第二，提高高校教师人工智能教育能力是高校教师专业发展的根本需要。在高校教师专业技能发展备受关注的同时，高校教师人工智能教育能力的提升也备受关注。自2018年4月教育部公布《教育人工智能2.0行动计划》以来，高校教师人工智能教育能力提升的改进目标和措施也越来越明确，但其成效甚微[3]。在此背景下，加快提升高校教师人工智能教育能力成为高校教师专业发展的必然要求。第三，提高高校教师在人工智能方面的教育能力是适应多样化教育环境的选择。在这个人工智能时代，传统的教学方式和内容已经不能满足高校学生的个性化需求。在日益多元化的教育环境中，高校教师只有具备强大的人工智能教学能力，才能保证教育质量，从而为企业输送先进的技能型和实践型人才。利用人工智能加强高校“双师型”师资建设，不仅是顺应教育现代化的趋势，而且对教师的个人成长也有重大影响。人工智能是当前我国高等教育改革中的重中之重，教育质量、教育资源质量和教育队伍素质是我国人工智能发展改革的主要任务[4]。从观念转变、制度健全、个人素质这3个方面探索建立“双师型”评价标准，提出利用网络人工智能促进“双师型”教师建设的建议，符合条件者则可认定为是学校“双师型”教师。学校应该从专业技术资格方面对教师进行审查，审查是否具有技术资格、专业和职业资格是否一致、获得的相关证书是否与职业资格相匹配，确保能加强高校“双师型”师资队伍建设。

2“双师型”教师教学创新团队建设的现实困境

摘要：随着信息化技术的不断发展，人工智能开始出现，其应用的领域也越来越广泛，加大了对全球经济社会的影响。人工智能的大力发展将会使经济社会发生翻天覆地的变化，会计行业也不例外。因此，文章以人工智能时代为背景，简要阐述了财务会计与管理会计的联系与区别，分析了人工智能时代财务会计向管理会计转型的必要性和可行性,并提出了人工智能时代财务会计向管理会计转型的具体策略，以为会计行业的变革提供一些参考依据。

关键词：人工智能；财务会计；管理会计；转型

“人工智能”一词最早是在1956年dartmouth学会上提出的。人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，从人脸识别、计算机视觉、专家系统到自动程序设计、机器人学、遗传编程等。研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。随着人工智能、互联网和云计算技术的不断发展，全球经济社会受到极大的影响。人工智能时代背景下，海量数据对企业财务管理工作产生很大影响，企业办公朝着数据化方向发展，传统的企业财务管理模式不能适应新的社会企业发展要求，这给会计从业人员带来更大的挑战，也促进了企业要从财务会计向管理会计转型。本文通过对财务会计与管理会计的大致比较提出转型的相关策略。

一、人工智能时代财务会计向管理会计转型的必要性

（一）财务会计向管理会计转型是信息技术发展的必然趋势。人工智能时代，计算机技术也取得了飞跃的发展，其应用范围不断扩大。企业在经营管理过程中，越来越倾向于利用计算机软件处理财务工作，这样不仅可以提高财务工作效率，同时也可以减少错误发生，提高工作质量。伴随着工作效率的提升，财务从业人员从大量繁琐的基础财务工作中解放出来，有更多时间去处理数据分析工作，为企业经营决策提供科学有效的建议。因而，人工智能时代财务会计向管理会计转型是信息技术发展所推动的，是一种必然的发展趋势。（二）财务会计向管理会计转型是适应时展的需要。在人工智能时代背景下，随着大数据的发展，财务信息数据越来越多元化，这就要求企业在财务管理工作中要对数据进行全方位的分析，为企业提供更多决策有用的信息，从而强化企业内部控制，提高经济效益。然而传统的财务会计工作只能简单地对数据进行记录与整理，缺乏对数据的把握与判断能力，不能为企业管理目标而服务。相比之下，管理会计则可以对庞大的数据进行科学地加工与处理，综合分类管理，并站在全局发展角度对企业的未来进行规划，优化财务管理工作。因而，在传统的财务会计已无法满足时展需要的背景下，管理会计的优越性是十分明显的，财务会计向管理会计转型则是适应时展的必然需要。（三）财务会计向管理会计转型是企业自身发展的需要。随着人工智能的发展，企业间的核心竞争力不断趋于细化，财务会计信息作为企业发展的基础性数据，有很大的挖掘价值。传统的财务会计主要反映过去发生的经济事项，很难从原始会计资料里挖掘出有价值的信息，已无法满足企业现代化及信息化的发展要求。而管理会计不仅能反映过去，还能把握好当下的运营管理，同时还可以预估企业未来的经营发展状况，为管理者提供决策有用的建设性意见。因而，在人工智能时代背景下，财务会计向管理会计转型是企业自身发展的必然需求。

二、人工智能时代会计转型中面临的问题

[摘要]随着我国科技水平的快速发展，人工智能技术无论在理论知识方面，还是在实践应用方面都有着不断提高。由于其运营服务的可靠性和稳定性比较显著，在各领域均得到了广泛的应用。比如，在财会领域中，人工智能技术有效提升了财会工作的效率和质量。同时，也给财会人员的自身工作中带来了机遇和挑战。因此，在财会领域广泛运用人工智能技术的同时，对财会人员职业素养要求也发生了改变，并需要其不断地适应其岗位需求。

[关键词]人工智能；财会领域；应用

目前，随着人工智能技术在各领域的广泛应用，有效提高了各领域的技术发展。在财会领域中，人工智能技术在财会数据的收集、识别和处理方面提供了强大的欧洲杯买球平台的技术支持，极大地提升了财会工作的效率和质量，有效提升了企业的核心竞争力和经济效益，并为企业管理者提供了科学、有效的决策依据，有效地促进了财会领域的全面发展。本文重点对人工智能在财会领域的应用展开讨论，并提出建议。

1.人工智能技术简介

人工智能技术是指通过对人类行为的模仿，以人工智能的形式加以实现，实现形式以计算机技术为主。计算机技术以科学知识为基础，通过模仿人们的智能行为，比如，学习、思考、行为等方式，从而设计出以解决人们需求为主的智能化计算机技术。该技术运用计算机知识，模仿人们的思维和行为方式，并实行其程序化，从而解决人们的日常需求，提高了人们的工作效率。目前，人工智能技术可以实现语音识别、自然语言处理、图像处理等方面。

2.人工智能技术的稳定性特性

摘要：人工智能技术的进步和发展催生了第四次工业革命，极有可能导致全球价值链的重构以及世界经济贸易格局的改变。世界主要经济强国将人工智能技术的发展作为产业竞争的主要优势，由此可知，人工智能技术发展的重要性。本文从全球价值链视角出发，对人工智能技术对国际贸易产生的影响进行研究。在此基础上提出科学合理的人工智能技术变革政策建议，希望本文的研究结果能够为相关工作的开展提供参考。

关键词：人工智能技术；国际贸易；政策建议

人工智能作为新一代科技革命的引领以及主导。智能将革新技术生产以及范式方式，创新数据资源等生产要素，并使经济中生产要素的回报份额发生改变，进而使各国比较优势产生变化，对国际贸易格局产生影响。

一、人工智能技术变革对国际贸易产生的影响

（一）对国际贸易规模产生的影响

近些年，人工智能有关的经济理论模型以及数据库得到了完善和发展，人工智能技术检验对生产率产生的影响得到了实证研究。人工技术变革能够使生产率提高。企业生产率和国际贸易之间有着十分紧密的关联性。异质性企业贸易理论对企业生产率和出口之间的关联性进行阐述，提出企业出口能够开拓市场固定成本，生产率较高能够扩大国际市场规模。由此可知，企业以生产力为依据做出出口决策，也就是出口自我选择效应。在研究企业生产率和进口二者之间的关联性时，引入了企业中间品进口以及进口固定成本决策，得知企业生产率较高，愿意支付进口固定成本，对企业中间品的投入组合进行优化，能够使产品质量得到提升，并降低可变成本。根据上述可知，人工智能技术的变革能够扩大国贸规模。首先，人工智能技术的发展和进步能够使企业生产率得到提升，对其进出口产生促进作用，并且使企业更多地参与到全球价值链竞争之中，对国际贸易发展产生推动性。除此之外，自由贸易能够对资源进行重新配置，增加进出口产品种类能够使市场竞争程度得到提升。受企业干中学效应影响，国际贸易极有可能对人工技术的发展和创新产生反向推动作用，进而使企业生产效率得到提升。并形成良性的循环。其次，能够有效扩大国贸规模，并降低企业出口的固定成本。第一点，对智能分析技术进行充分的应用，将历史客户数据作为依据，对成交客户特征进行充分挖掘，识别具有成交潜力的大客户，采取智能编辑内容、智能建站、智能翻译等科学技术对各个国家的客户推送具备个性化特点的信息，从而实现自动营销，对营销效率以及营销精准度的提升产生促进作用，并降低企业出口成本。第二点，对物流大数据、地图优化引擎、机器学习等科学技术进行充分应用，制定科学合理的配送方案，来减少物流运输的空载效率，避免出现资源浪费，以及迂回运输的情况发生，有效降低出口成本。第三点，对分拣、搬运、机器视觉监听管理等科学技术进行充分应用，从而实现自动化仓储，使仓库作业效率得到提升，并且采取大数据的方法，对产品需求量进行预测，避免出现备货量不足、库存积压等情况发生，有效节约出口成本。

摘要：随着人工智能技术的不断发展，一些简单的工种将会被人工智能产物所替代，由此引发全新的市场经济革命。在这样的时代背景下，高职院校外语教师要准确认知时展趋势，不断结合信息素养培养方式，提高工作水平，为国家培养出更多的人工智能专业性人才。该文对信息素养概念进行分析，由此得出外语教师拥有较高信息素养能力的意义，并结合现有培养中存在的问题，从学校和教师两个层面就如何提高高职外语教师信息素养进行路径思考，以期提升高职院校信息素养培养效果。

关键词：高职院校；外语教学；信息素养

科技引领社会发展，现阶段信息技术的飞速发展为人们交流提供了日益广阔的网络平台，借由高速、便捷的信息交流渠道，教育信息得以面向更多受众及时宣传。在人工智能技术快速发展的时代背景下，国内高职院校应当不断促进教师提升自身信息素养能力，以改善外语教育效果，完成教学育人目标，提高学生应用外语知识去强化自身科技水平的能力，在人工智能时代中再创佳绩。

1信息素养概念分析

国外信息产业最早提出“信息素养”这一理念，人类可借助信息工具作为信息源头，将不同种类问题加以技术性改善，由此便能充分提升问题处理效率。信息素养还可被解读为当人们对某类媒介信息进行理解时，需要在生活、发展上进行应用的能力。人工智能时代，信息素养应具备创新应用能力，来保证技术的领先，比如应用在教育教学领域中的信息素养，教师便可借助各类信息技术能力将学科知识进行有效传递，由此达到更好的教学效果。

2高职外语教师发展信息素养的意义

摘要：智能技术在变革我们工作、学习、生活方式的同时，也对高等教育的发展提出了挑战。从人才培养、学科建设、教育治理三方面分析了高等教育走向智能时代所面临的挑战，并提出了积极探索应用欧洲杯买球平台的技术支持大学生个性化、全面发展，培育面向智能时代的高校教师，大力培养智能技术复合型人才和人工智能应用人才，加强多学科协同交叉，优化人工智能学科课程体系布局，提升高等教育管理者在智能时代的决策力等建议。

关键词：高等教育；智能时代；挑战；应对

人类正处在智能时代的门槛上，互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，智能对话和推荐、智能穿戴设备、智能语言翻译、自动驾驶、自动导航等正快速进入实用阶段。新产品、新技术、新业态在改变人们工作、学习和生活方式，也变革着我们的高等教育。慕课和移动通讯使学生的泛在学习成为可能[1]，ar与vr提升了学习的体验性[2]，智能助教可以为学生提供24小时在线的答疑服务[3]，人脸识别门禁系统一定程度上利于校园的安全管理[4]等。高等教育在享受这些由技术进步所带来的智能成果的同时，也面临着挑战：智能时代的人才需求和技术变革需要人才培养做出怎样的调整？智能时代的到来需要学科建设做出怎样的回应？智慧的育人空间和管理形式需要教育治理做出怎样的应对？这些都是正在走向智能时代的高等教育必须回答的问题。

智能时代，高等教育所面临的挑战

1.高等教育人才培养的挑战。高等教育是培养社会发展所需人才的重要阵地。智能时代对多领域交叉人才、创新人才、尖端人才等各类人才的需求以及智能技术对教与学的方式的变革，都要求高等教育必须以新的理念和方式培养智能时代的人才。第一，培养观念与模式须转变。一方面，随着技术复杂度的提升，仅仅依靠单一学科的知识将越来越难以完成某项复杂的任务。不仅如此，单一学科的人才培养模式也会造成大学生知识面窄、创新能力弱，以致难以适应智能时代的发展要求。另一方面，随着我国高等教育由精英教育过渡到大众化阶段乃至普及化阶段，一些高校开始“工业化地批量生产”大学生，造成大学人才的同质化严重。然而，高等教育要培养具有健全人格、有创新思维、有全球视野、有社会责任感的新一代人才[5]，而不是同质化的“高等教育产品”。尤其是智能时代，更需要人才的个性化、独特性与全面发展。因此，单一学科、批量生产的工业化教学和管理模式将不再适应智能时代的人才培养，高等教育的人才培养观念必须做出转变。第二，高校师生所扮演的角色须转变。在传统的教与学的方式下，高校教学主要是课堂传授以及实践、论文指导等方式。这一方式下，教师主要承担了知识技能传授者的角色，而学生则是知识技能的被动接收者。智能时代的高等教育教学则是拥有良好的人机协作能力和信息素养的教师，在充分利用人工智能显著提高工作效率的基础上，师生间所进行的开放性、探索性的启发与学习。此时，教师将承担大学生核心素养的培养者、大学生道德情操的培育者、大学生职业生涯规划的引路者角色；大学生也将从知识被动接收者转变为知识探索者和知识主动获取者。高校师生所扮演角色的转变成为双方在智能时代所面临的挑战。对教师来说，角色的转变意味着知识结构、教学习惯和思维观念的转变。他们必须要学会使用人工智能，否则将会被使用人工智能的教师取代[6]。他们必须要思考哪些是人工智能做的，哪些是自己要做的，以证明自己价值的无可替代性。对学生来说，角色的转变意味着学习观念和学习方式的转变。他们要能够在教师指导和人工智能的协助下，以人机协作的方式，随时随地获取知识、参与活动、发展智慧，实现个性化和选择性的发展。第三，评价方式须转变。科学的人才培养评价为人才培养质量提供有效的监控与保障[7]。为了保证智能时代评价方式与智能时代的人才培养观念和教学方式相适应，传统的“经验主义”“宏观群体”“单一评价”[8]的评价方式必须做出改变。一是智能时代的人才培养更注重大学生的个体独特性与全面发展，因此“宏观群体”“单一评价”的传统评价方式难以适应全面发展的人才培养要求。二是智能化、个性化、开放性教学方式使大学生学习更多地融入了个性化和选择性的元素，因此“一刀切”的传统评价方式难以兼顾大学生的个性化发展。三是智能时代的大学生能够在教师指导和人工智能的协助下随时随地获取知识、发展智慧，因此传统的“经验主义”评价不能对大学生的学习全过程数据进行智能动态追踪。2.高等教育学科建设的挑战。第一，对多学科交叉的需求增多。智能时代人们的生产生活方式被彻底改变，同时也出现了一些技术之外的问题，如法律、伦理和道德问题。这些问题远不是单纯的技术问题，而是智能时代这个新场景中的全新问题。这些全新问题今天已经有人提出，但是目前很少看到这方面研究，而这些问题对人类的影响重大[9]。要解决这些问题，不能仅依靠单一学科，必须有赖于多学科协同，有赖于文科的内部融通、文理交叉来研究和解决。因此，智能时代对多学科交叉的需求将会增多，不仅仅是理工学科内部相近学科的交叉协同，还包括文科专业间的交叉融合、文科与理工科专业间的交叉融合。第二，人工智能相关学科的课程设置存在发力空间。近一两年人工智能相关学科发展迅猛，目前北京航空航天大学、北京理工大学等35所高校已经首批获得人工智能专业的建设资格[10]。但目前在人工智能相关学科的课程设置方面仍存在不少发力空间。一是专门用于人工智能的课程数量还远远不够。很多高校的人工智能专业仍使用计算机专业的课程，智能教育呈空心化。目前，能专门用于人工智能的课程数量还远远不能满足需求，这导致人工智能专业课程只能浓缩到“高级科普”程度[11]。二是当前人工智能教育相关专业课程混乱。针对目前信息时代与智能时代交叠融合的过渡状态，如何设置智能教育科学合理的专业课程还需要深入研究[12]。3.高等教育治理的挑战。第一，智能时代高等教育的治理方式须转变。当前，人工智能技术极大地丰富了产品、服务的内容与质量，变革了服务的形式和结构，创新了教育服务和产品的供给模式。在治理正在体现出智能化、自动化、个性化特征的智能时代，我们的高等教育治理方式也需要发生转变。如何依靠智能时代的相关技术，使我们的高等教育决策更科学、更精准；如何借助智能时代的相关产品，使我们的高等教育治理更智能、自动化程度更高；以及如何依托智能时代的相关产物实现精准的个性化管理，从而减少高等教育治理资源的投入……这些都是智能时代高等教育治理方式变革所面临的问题。第二，指导和引领高等教育治理的法律和政策进展缓慢。智能时代在给高等教育治理带来便利的同时，也引发了一系列伦理问题，如智能技术的应用边界、机器决策与人的决策的协调、学生信息泄露隐患等。由于缺乏相关法律和政策的指导和引领，当前基于智能技术的高等教育治理处于尚未起步或“摸石头过河”的尝试探索阶段，亟需理论的引领和制度的规范。但是因为问题的复杂性和相关研究的滞后性，能够指导并规范人工智能发展的法律和政策进展缓慢，能指导和引领智能时代高等教育治理的法律和政策进展则更是缓慢。倘若这一现状长期得不到解决，将很难保障高等教育治理的健康有序发展。

应对智能时代的挑战

摘要:智能技术的迅猛发展重构了教育的发展形态，并对教师专业化提出了新要求，引发了教师专业发展在内容和方式方面的变革，进而形成了教师专业发展的新理念和新实践。为此，清晰认识教师专业发展的理念变革，努力进行教师专业发展的实践创新，积极探索智能技术赋能教师专业发展的路径与方式，对于提升教师的专业化水平，提高教师队伍的整体素质具有重要意义。

关键词:人工智能;智能教育;教师专业发展

人工智能与教育的不断融合给教育系统带来了巨大变革，同时也给教师带来了智能教育时代的机遇和挑战。教师作为教育教学活动的主要实施者和关键因素，不论是国家、社会、教育自身都对教师专业发展提出了新的要求。2018年1月，中共中央、国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》指出，到2035年，教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学［1］。人工智能赋能教师专业发展，如何适应智能教育成为教师专业发展所面临的主要问题，教师的专业发展理念将产生变革，教师的专业实践将更具创新性，教师专业发展的路径与方式将更加多元。

一、人工智能赋能教师专业发展

(一)教师专业发展的理念变革

1.教师专业发展将回归育人本质“教育是一个使教育者和受教育者都变得更完善的职业。”人工智能并非万能，并不能代替教育，智能教育时代的教师教育最终要以人为本，回归育人本质。一方面，智能技术变革了教育，但不能代替教师，只是教育教学的助推器。德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地将教育描绘为用一棵树撼动另一棵树，用一朵云推动另一朵云，用一颗心灵唤醒另一颗心灵［2］。另一方面，智能教育时代，学生的生命成长能否得到促进，是衡量技术在教育领域应用有效性的唯一标准。教师教育要关注到教育本身的专业性和纵深性，注重学生个体的多元化、个性化的需求，因材施教，启发每个学生的自主性、能动性和创造性，让每一名学生都能全面发展，成为最好的自己。2.教师专业活动将更具创造性智能教育时代，教师专业发展将不再是知识的更新和技术的培训，而是对学习的深入理解和专业创新，更强调教师专业活动具有创造性。一方面，智能教育的逐渐应用，已经覆盖到了教育教学的很多方面，包括教师的教学、评价和管理，学生的学习和考试等多个领域。人工智能在某种程度上代替了教师的部分劳动，教师曾经从事的知识的重复讲授、资源的冗余搜集、作业的定时批改及事务性任务的管理等一些工作，都由人工智能替代教师完成。另一方面，与以往信息技术不同的是，智能技术不仅是技术工具，更是超越了技术的工具属性。教育教学实践中，应用智能技术中的人机协同、自动化测评及自适应学习等，能够进一步代替人类进行简单的智能活动，协助教师进行教学决策。最后，教师有更多的时间和精力去反思、去研究，去发挥专业的创造性，更能与学生深入沟通和交流，更加关注学生身心的发展，去找寻教育的真正意义。3.教师发展途径将更加多元化教师的专业发展途径将有机融合课堂教学、校本教研和教师培训这三个方面。林攀登认为，课堂教学、校本教研和教师培训三者的割裂是教师专业发展存在诸多问题的根源，三者是教师专业发展实践的基本途径，具有内在的一致性［3］。校本教研和教师培训要基于教师的自主发展需求，并从教育教学实践问题出发，充分发挥研培工作绩效，有效地促进教师专业发展。一方面，在课堂教学备课、上课及课后反思中，教师会发现一些实际问题，并针对这些问题开展实践探索，不断改进课堂教学，教师自主自觉地实现专业发展。另一方面，在校本教研中，教师基于阶段性研究主题、教学重难点以及在教育教学中遇到的问题，与同伴交流分享，并得到专家的指导，教师有的放矢地实现专业发展。最后，在教师培训中，通过专家引领、实践观摩及与同行的交流分享，教师学习到系统课程和系列专题，在开阔视野的同时，会有深入的反思，自身也会有所成长。

【摘要】当前，大数据与人工智能的迅猛发展改变了社会生产方式，也给会计行业带来了深刻影响。面对冲击，各高校纷纷采取措施，对会计专业人才培养模式进行改革，但现有的改革更多的是站在方向性探索的角度，缺乏对具体课程落地的思考。文章从产教融合的视角出发，从校企合作制定教学大纲、联合编写教材、共同开发案例与数据、强化师资培训与学生实习实训等方面探讨了“大数据与人工智能 会计”类课程的落地方案，希望能够对现有会计专业人才培养模式的转型提供落地支持。

【关键词】产教融合；大数据与人工智能；课程落地；会计人才培养

一、引言

“互联网 ”时代，大数据、区块链、人工智能等新技术迅猛发展，正在以前所未有的速度渗透到会计行业中。围绕新技术与会计行业的渗透融合，学者进行了深入研究，探讨了大数据对会计行业发展趋势、会计信息质量特征、传统会计向管理会计转型、会计人才培养转型等方面的影响。秦荣生（2015）认为“互联网 ”能够提高会计服务水平和效率，改善会计服务企业布局和资源配置，催生会计教学新形态，给古老而厚重的会计行业带来巨大变革。应里孟（2018）研究认为，大数据与人工智能等新技术背景下，“互联网 会计”平台能够有效提升会计信息的完整性，自动化处理平台保证了会计信息的准确性、中立性和可比性，给会计信息质量特征带来了新的发展。张林等（2015）提出在大数据浪潮下，企业应重视管理会计信息系统建设，促进会计职能向管理决策转型，培养管理会计型专业人才。在大数据对会计造成巨大冲击的背景下，学者意识到会计的真正转型要从教育变革开始。王爱国（2021）认为，智能会计是会计转型发展的方向，智能会计专业建设是会计智能化教育改革的基础性和制度性工作。程平、纪薇（2018）基于大数据技术与会计专业的深度融合，提出会计教育改革应该引入isd模型，指导教学内容、方法等方面的改革。谢诗蕾（2020）提出了信息化时代下会计专业人才培养的改革应采取优化课程体系、更新教学内容、聘请实务导师、完善产学研一体化平台等措施。还有学者探讨了大数据时代会计课程的教学改革，从教学模式、课程体系、教材内容、师资队伍和基础设施建设等方面提供了建议。综上所述，已有研究大多站在方向性的高度，对学科专业建设、人才培养模型、课程设置等方面的大框架内容进行探讨，尚未深入到“大数据与人工智能 会计”类专业课程的融合方式、师资建设、教材开发与教学资源获取、实务教学等具体落地内容，难以为大数据与人工智能等新技术和会计专业教育的深度融合和发展提供进一步的指导意见。本文基于产教融合的视角，探寻“大数据与人工智能 会计”类课程的落地方案，希望能为会计专业人才培养转型的实施提供针对性的方案参考。

二、“大数据与人工智能 会计”类课程的现状分析

在大数据与人工智能对会计的冲击下，高校普遍意识到会计教育和会计人才培养应该进行改革转型，但“大数据与人工智能 会计”类课程的应用仍处于起步阶段，具体的落地方案仍需进一步探索，产教融合是一个重要且有效的途径。（一）“大数据与人工智能 会计”复合人才培养改革起步。近年来，互联网的快速发展与信息技术的日新月异促进了“大数据与人工智能”时代的到来，在这一时代背景下，未来产业持续转型升级，新型的商业模式和会计业务特征对从业人员的就业技能提出了新的要求，对会计人才的需求将发生转变。为了应对这一冲击，从部属院校到地方院校，纷纷设立了大数据会计、智能会计、智能财务等创新班，尝试“大数据与人工智能 会计”的复合人才培养改革。（二）“大数据与人工智能 会计”类具体课程缺乏落地条件。大部分高校的人才培养转型始于2018年前后，到目前为止大多还处于方案或架构设计阶段，现有的改革主要侧重于学科专业建设、人才培养模式以及专业课程设置等方面，具体交叉融合专业课程还没有到开设阶段，对于具体的“大数据与人工智能 会计”类专业课的融合以及师资建设等落地性的探索还比较缺乏。由于是新生事物，没有现成的资源可以获取或借鉴，缺少大纲和教材，这类课程的讲授内容和方式，大数据与人工智能如何与会计专业课程相融合，数据、案例以及合格的课程师资如何获取等方面都还是一片空白，少数开设了类似课程的高校，也很少有丰富的数据和案例支撑。并且现有的师资要么是会计专业出身，不懂大数据与人工智能方法，要么是计算机专业出身，懂工具方法，不懂会计专业知识，能够将二者进行深度融合的师资较为匮乏，现有的会计教育模式无法充分应对新技术的快速发展（刘国城、董必荣，2017）。（三）“大数据与人工智能 会计”方面的企业实践经验可供借鉴。大数据与人工智能的应用从实务界兴起，行业组织快速响应。目前，一些大型企业集团针对大数据与人工智能和会计的融合进行了大量的探索性工作，如2016年德勤会计师事务所将人工智能引入会计工作中，采用了机器人流程自动化（rpa）技术，促进了技术与财务的嵌入融合迈向新的台阶（程平、王文怡，2018）。一些互联网平台类企业以及一些监管机构和财务服务类企业也都积累了较为成熟的实践经验，可以作为高校“大数据与人工智能 会计”类课程落地的学习渠道。借助于产教融合，可以快速助力这类课程的开设。