人工智能医疗应用的重要案例范文 -欧洲杯买球平台

导语：如何才能写好一篇人工智能医疗应用的重要案例，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。

篇1

人工智能到底神在哪里？

张海涛：的确，2015~2016一年多的时间里，现代医学发生了转折性的变化。大数据、精准医疗、人工智能这些成为医疗领域的“爆款”词汇。智能医疗已经不是从科幻片中看到，是真实世界的真实事件。人工智能有多神，要回答这个问题，得先了解医疗的人工智能完成了哪些了不起的事。

第一是认知计算，人工智能可以24小时不间断的读取海量文献，具备最全面的基础知识和最新进展，这属于认知，很好理解。但重点在于智能要做到的不仅是录入，而是读懂，将海量外部信息转化为自身知识和结论。比如从文献中获取了他汀在某个数值下使用会减少冠心病发生，它会给出相应治疗建议，这是计算，即学习能力。人工智能能快速将患者病情的相关信息搜索一遍，通过统计运算给出最个性最优化的治疗方案。再拿现有的可穿戴设备举例，虽然它能监测人的心率运动量等，但无法给出进一步建议，未来的人工智是能根据不同患者的状况给出不同的欧洲杯买球平台的解决方案的，告诉你食物摄入不足还是过多，运动量还需多少达标等等。

第二是深度学习，等同于人类直觉。打个比方，我们让机器人对某个物品做出鉴别，它需要根据这个物品的大小、重量及其他特定属性做出判断并得出结论。而具备深度学习的智能机器可以不需通过数据和逻辑得出结论，当它看到一位急症患者，会根据患者的痛苦面容、喘气速度、所选医院和科室等，迅速反应出他是急性左心衰。这种推测不需要输入患者信息，反应快，但不一定准确。

第三是智能数据。以前讲到的数据其实是小数据，我们对小数据进行抽样研究去寻找规律，但这种推理只能预测大概率事件，无法认识小概率事件。例如他汀输注后的横纹肌溶解是小概率事件，如果发病率为十万分之一，我们很难收据足够样本进行研究分析。相反，如果通过智能录入一千万例患者，按比例将有一百例患者，假设一百例都出现在北京，那么可认为发病与地域相关，如果其中九成是男性则可认为疾病与性别有关，如果其中又有九成是抽烟者，说明疾病与烟草有关。这对我们定位和救治小概率事件中的人群有重大意义。通过这种方式发现小概率事件的规律，可以理解为将架构师的脑袋放在大数据库中，可使我们的认识更接近真实世界。另一方面，通过大数据发现规律可以更好的预测未来。再比如，人工智能根据患者身高体重、血糖血脂以及个人生活方式进食方式等预测他在某个时间可能发生低血糖，可以在此之前提醒患者补充糖类来预防恶性事件发生。

用于心脏疾病的人工智能可以实现什么？

张海涛：现在来看至少能实现两方面的问题。我们知道心脏病患者在出院后要满足用药达标和生活方式达标，如果患者仅有高血压，用药达标是较容易实现的，如果患者在高血压基础上还合并高血脂、消化道出血，或合并前列腺问题，有阑尾手术史、脑梗史，有牙科问题等，这时需要综合各专科的知识来做决策。但人脑的知识储备是远远不足的，人工智能却可具备最全面正确的知识和诊疗标准，可以指导医生临床用药。另外，它可以连续观察患者出院后的运动状况，根据其身高体重心律血压用药状况等给予运动方式建议，并做出评估。

在6月17-19日举办的第五届中国心脏重症大会上，人工智能作为会议的亮点之一会有很多精彩的报告。可以说，心脏重症领域要正式“触电”大数据、智能医疗、精准医疗，去拥抱新思潮、新设备、新话题和新模式，非常希望届时与更多医生探讨这一话题。

人工智能可以治病，医生做什么呢？

张海涛：智能医生只能为数字人看病。什么是数字人呢？从某种意义上，人具有生物人和数字人两种基本属性，血型、身高、体重等构成数字人。人工智能可像人一样读文献，超过人的精力，24小时不间断的读录文献，具备最全面的医学基础知识和最新进展，并且具备超强的运算能力，可快速将患者信息统计运算，给出最个体优化的治疗方案，但它无法与患者进行情感交流。说到底，医学是文明的产物，医生不是修理工，我们的医疗过程会涉及到感情、文化、患者意愿等，这是机器无法复制的。未来，人工智能是医生的助手，为医生的决策提供参考，医生根据患者意愿、经济能力、依从性等综合考量并做出决定。

医生在临床决策出现冲突时怎么办？医生的权威性会受到挑战吗？

张海涛：这是个很关键的问题。首先，不但人与人工智能间会遇到决策不一致，人工智能本身也会遇到，它能录入巨大数据，其中必然有观点相悖的信息，但它比人更理性，会一遍遍学习从而得出最优建议，而人类在治疗中感性成分更多。从另外的角度想想，其实没有一种方式是非常完美的，任何一种方式都有利弊，所谓的决策的冲突和矛盾属于真实现象，是允许存在的。

医生的决策与人工智能发生冲突时呢？通常觉得，医生对同一种疾病应该有相同的诊断、相似治疗方案，实际不同医生在同一疾病的诊疗方案会相差很大，这受医生教育、利益、地域文化的影响。比如女性更年期后服用雌激素的比例在美国是28%，在中国不到7%。中国女性的观念倾向于不用，因为服用雌激素可能引发肿瘤，而美国人对生活质量的要求高，她会选择使用。医生与智能出现决策冲突并不奇怪，医生需要根据不同需求确定医嘱，无关对错。所以，医生仍需查文献、不断学习，需要综合判断，智能给出的只是参考，它只是医生的助手或患者的顾问，绝不会取代。

未来，手术也可以被机器取代吗？

张海涛：手术操作其实是创造“艺术”的过程，需要更多层面的知识和技能，而且机器在精细操作方面远不如人类手指灵活，它的优势是运算速度和自我学习能力。虽然现在达芬奇机器人下的手术在很多医院开展，但真正实现机器人做手术还很长远。

如果人工智能能可实现基本医疗任务，患者来院的刚需是什么？

张海涛：患者需要医生的建议以及最终的处方权。人工智能得出的结论只是一个参考，医生可信可不信，如果它提供的数据比医生知识所涵盖的要准确，医生要考虑依从。

篇2

智能医疗的兴起

人机大战1∶4的比分让相当多的人感到失望和悲观，还有人感到了恐惧，认为人工智能战胜人和主宰人类社会的时代已经开启。

然而，即便“阿尔法围棋”最终以5∶0的大比分大胜李世石，也不意味着人工智能主宰世界和人类被奴役时代的到来，理由也并非只是“阿尔法围棋”是人类设计出来的，而是因为，“阿尔法围棋”其实开启了人类利用人工智能的新时代，准确地说，是拓宽了让人工智能为人类干活的新天地，并有可能深入而广泛地让人类文明迅速发展。

“阿尔法围棋”是靠深度学习、蒙特卡洛树搜索算法和自我进化三招战胜人类棋手的，这三大功能也是人类驾驭人工智能为人类服务的途径。由于人工智能能够自我学习，学习能力会越来越强，而且搜集和贮存的数据会越来越多，将会在更多的方面成为人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些体力劳动以及低级岗位外，会学习的人工智能还会接手一些需要创造性、技术性和复杂运算的工作。此外，在各个领域的新产品的研发、预测分析、推广等方面，人工智能也能产生巨大的作用，创造不可估量的效益。

设计“阿尔法围棋”的深度思想公司（deep mind）的ceo杰米斯・哈萨比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，这种智能与人类专家协作可以解决和处理更多需要智慧才能解决的问题，如诊治疾病，处理气候变化、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理等方面的几乎所有问题。哈萨比斯称，人类想要掌握的学科越来越复杂，即使是最聪明的人，穷其一生也难以掌握其中一个领域。如果将“阿尔法围棋”看成一个能够自动将非结构化信息转化为可用知识的过程，那么通过筛选泛滥的数据得出合理的观点就指日可待。研究人员正在努力研究的是一种可以解决任何问题的人工智能超级欧洲杯买球平台的解决方案。

具体而言，如果“阿尔法围棋”的自我学习能力、大数据存储和分析功能应用到医药领域，将诞生一种新的医疗和医药模式，即智能医疗（有人称智慧医疗，但由于智慧似乎为人类所特有，以人工智能为基础的新型医疗称智能医疗更好）。

智能医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的计算机和互联网技术，实现患者与医务人员、基础研究（医学和药物研究）与临床治疗、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化防治疾病和健身强体的目标。

例如，通过无线网络，使用掌上电脑便捷地联通各种诊疗仪器，医务人员能随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地快速制定诊疗方案；在医院任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅；任何科学研究，包括医学和与医学相关的物理、化学等领域的研究最新成果能在互联网上及时公布等，让诊断、治病和用药以及公众的保健得到最有效、最迅速、最适宜、最廉价和最科学的处理。

智能医疗的具体表现

以“阿尔法围棋”为例，可以知道什么是智能医疗。

研发出“阿尔法围棋”的深度思想公司并非只是专注于让“阿尔法围棋”与人类棋手过招，而是注重把人工智能通过学习解决实际问题的能力贯穿应用到医学领域。2016年2月深度思想公司就已经了在医护领域使用的深度学习程序――深度思想健康（deep mind health）。这是一款手机应用程序（app），包括“识别风险病人”（stream）和“早期临床护理管理”（hark）两个模块。

这种手机应用程序当然也是一种人工智能，它们需要学习和帮助医护人员监护一些表面上不严重但实际很危险的病人，或者一些急性发病者。例如，深度思想健康的“识别风险病人程序”可以及时发现急性肾衰竭高风险病人，以便让医生及时治疗并改善对病人的护理。这个程序是通过检读血液检查报告，以辨别哪些病人存在风险。结果表明，有25%的急性肾衰竭死亡可以通过这个程序避免。“早期临床护理管理程序”则能帮助医生制定治疗方案和采取行动。使用该项程序能避免38%的患者病情恶化。

当然，这些只是人工智能开发和应用的冰山一角。实际上，在医药领域利用计算机技术和人工智能最早和进展较大的是药物的研发与监控。计算机和人工智能对于药物的研发在很多方面都起到了作用，如研发新药、老药新用、药物筛选、预测药物副作用、药物跟踪研究等。这实际上已经产生了一门新学科，即药物临床研究的计算机仿真（cts）。

一种新药的开发一般估计需要15年时间，耗资10亿美元，但最近的估计是可能耗资40亿～120亿美元，还不能保证成功。因为，除了要求新药要有疗效外，还需要安全性的保障。如何监控和预测药物的副作用或不良反应就成为研发一种新药或老药新用的重要保证。

对于传统的药物研发来说，一种药物必须经过动物试验和人体的ⅰ、ⅱ、ⅲ期临床试验。而且，即便ⅲ期试验后批准上市，还有ⅳ期临床研究，即新药上市后进行的临床研究，而且一类新药要求进行2000个病例的iv期试验。这也是造成药物研发周期长、费用高的重要原因。

但是，在今天有了计算机程序，特别是以“阿尔法围棋”为代表的能自我学习的计算机程序（软件），就为人们提供了一个检测药物的人工智能安全专家。首先是在新药筛选时可以获得安全性较高的几种备选物质。当很多个甚至成千上万个化合物都对治疗肝癌显示出某种疗效，但又对它们的安全性难以判断时，便可以利用“阿尔法围棋”的策略网络和评价网络，以及蒙特卡洛树搜索算法来挑选最具有安全性的化合物，成为新药的最佳备选者。

同样，对于尚未进入动物和人体试验阶段的药物，也可以利用类似“阿尔法围棋”这样的人工智能来检测新药的安全性。因为，每一种药物作用的靶向蛋白和受体都并不专一，如果作用于非靶向受体和蛋白就会引起副作用。类似“阿尔法围棋”的程序可以通过对既有的数千种已知药物的副作用进行筛选搜索，以判定一种药物是否会有副作用，或副作用的大与小以及最小，由此选择那些副作用概率最小和实际产生副作用最小的药物进入动物和人体试验，就会大大增加成功的概率，节约时间和成本。当然，利用“阿尔法围棋”等程序还可模拟和检测药物进入人体内的吸收、分布、代谢和排泄、给药剂量-浓度-效应之间的关系等情况，让药物研发进入快车道。

大数据和信息共享

大数据和信息共享同样是智能医疗的核心。信息共享成为智能医疗的重要性在于，全球的科研人员只有科研共享，才能对各种危害人们健康的疾病和顽症，如艾滋病、癌症等进行有效的治疗，挽救人们的生命。这一点在突发公共卫生事件，尤其是暴发危害人们生命的疾病时，具有重大的作用，例如最近在南美爆发的寨卡病。

由于医护人员对寨卡病的发病机理、传播途径和危害胎儿和孕妇的机理并不清楚，对待这种疾病既无有效的药物，也没有疫苗，因此需要更多更新的研究结果来指导防治疾病，而对于最新研究信息的共享，则有助于指导全球医务人员和公共卫生专业人员，并通过医护人员向公众提供科学的防治方法。

正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破。现在，美国威斯康星大学麦迪逊分校病毒学家康纳研究团队用寨卡病毒感染猴子进行试验，并在网上公开了首批数据。这一行为改变了过去研究人员只是在学术期刊发表研究结果和数据的传统做法。美国研究人员在网上的是2016年2月15日他们将寨卡病毒注射进3只印度恒河猴体内获得的血液、唾液和尿中所检测到的病毒数量的原始数据。这些数据能让每个人都看到，并且每天都会更新研究结果。

此次康纳等人首先在网上公布动物试验的数据意味着，生物医学已经正式踏入智能医疗门槛。与此同时，中国研究人员也借寨卡的防治和研究而跨入智能医疗和大科技的门槛。中国疾控中心与江西省疾控中心、浙江省疾控中心、军事医学科学院等单位合作，分别对寨卡病毒感染病例血液和尿液标本中的寨卡病毒基因组进行了全面解析，获得病毒全基因组序列，并到网上。

这种科研的资源共享显然为人们认识寨卡病的病理、研制药物和疫苗奠定了基础。而且，基于对不同来源的寨卡病毒特点的认识，将进行针对性的药物和疫苗研发。例如，中国疾控中心和江西省疾控中心合作测序的寨卡病毒基因组有10676个碱基，与目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心测序的寨卡病毒核酸序列与太平洋岛国法属波利尼西亚地区报道的病毒基因组序列高度同源，而与中国其他省份报告的输入病例的病毒核酸序列存在差异。

不过，美国研究人员在网上公布恒河猴试验的数据还具有更多的意义。寨卡病是一起非常紧急的公共卫生突发事件，所有人都在与寨卡病毒赛跑，也与时间赛跑。除了不应让科学家的竞争成为保密理由而延缓对寨卡病的认知和防治外，还要意识到，对人的研究有很多伦理限制而无法获得相应的数据和知识。

由于寨卡病毒感染的形式和机制在人和恒河猴体内相似和相同，研究人员能通过向猴子体内注射不同剂量的寨卡病毒而获得该病有价值的第一手相关信息。科学家能对怀孕恒河猴体内的羊水反复取样，以判断寨卡病毒能否以及多染胎儿。这些数据一方面不可能从人身上快速且合乎伦理地获取到，另一方面也可能因此而延误人们对寨卡病毒是否导致小头儿等的认知。

有了对恒河猴的研究结果，并且能在网上，就能较快地获得诸如寨卡病毒是否与小头儿关联的确切信息和机理，例如，正在发育的胎儿可能何时会被寨卡病毒侵袭而导致出生缺陷，也就能为人们提供防治的线索和方式。

此外，由于世界一些国家反对动物试验，尤其是反对用灵长类动物进行医学试验的呼声越来越大，浪潮越来越高。欧洲一些国家，如德国已经在减少灵长类动物的医学试验，美国国立卫生研究院（nih）也已决定结束其下属一家实验室存有争议的猴子试验，并终止了对黑猩猩侵入性试验的经费支持。

在这样的情况下，美国研究人员在网上公布寨卡病毒感染猴子的数据就更具有意义，因为这是在实现一个共同的目标，资源共享能让那些并没有进行动物试验的研究人员了解动物试验的情况和数据，也就会减少使用灵长类动物进行试验。

当然，大科技时代的资源共享也会让科研人员产生疑虑，其中最核心的是，研究成果的界定和归属，以及其他研究人员是否采信网上的动物和其他研究数据及结果。

对于第一个问题，也许可以用网上公布的时间来判断一项研究结果的最早时间和进行研究的科研人员，至于对网上公布的研究结果的采信与否，可能会随着大科技时代的进展由实践做出回答。无论其他研究人员是否采信网上公布的结果和数据，都会进行验证，因此，可能会有效地检验网上公布的研究结果。

患者也要利用智能医疗

一般而言，智能医疗通常指的是计算机、大数据和互联网 如何让医生和专业机构对病人的疾病诊治更准确和更科学，让人们既能看病有效，又能少花钱。

例如，现在飞利浦公司设计了一个智能软件飞利浦健康套件数字平台，希望将消费者、患者和医疗服务人员三方进行串连，在互联的护理领域进行尝试。这个平台是一个基于云技术的开放安全平台，能够收集和分析从健康手表、血压计、耳式体温计和身体分析仪等多个设备源头的健康数据。医生也可以在第一时间了解到患者的情况并做出医疗判断和治疗方案，从而大大降低医疗成本和漏诊误诊的发生率。

智能医疗的另一个维度是患者和家属，以及需要保健的正常群体，他们也需要大数据和智能分析来选择自己所需的诊治疾病的方式和程序，以及正常人需要选择的保健措施。

在这方面，利用大数据设计成智能软件，为患者和公众提供就医和保健的信息也格外重要。现在，美国已经出现了主流医院评价平台的智能软件，供广大公众选择。这个平台对美国近5000家医院、约14万医生以及16个医疗领域的137家专业医院排名。这个排名对医院声誉、患者存活率、患者安全性以及其他医疗相关指标在内的数十项评价指标进行综合排序，由第三方公司或组织进行多方位、多元化评价，更加关注医疗产出以及患者满意度。如此，这种智能平台可以向公众提供他们可以选择和信赖的医院进行就诊和治病。

现在，中国对医院和医生的评价还是采用最普遍的医院等级划分标准（3级10等）。医院评审分级标准包括医院的规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量等5个标准，但由于其他评审内容设置缺乏直观指标，容易量化的硬件标准（床位、科室设置、医疗设备、人员配备等）成为划分医院等级的决定因素，暂时未能考虑医院的综合医疗效果、患者存活率、患者安全性等。

现在，中国研究人员意识到医院评价和大数据的重要性，复旦大学医院管理研究所已经邀请全国30个临床专科的几千位著名专家学者共同参与评审中国最佳医院排行榜。其中，医院专科声誉主要由专家提名心目中名列前茅的医院，而在科研学术方面，得分主要来自于国家级奖项和科学引文索引（sci）影响因子。

篇3

易中断 较复杂

由于医院病房土建结构等因素的影响，传统的无线网络部署方式存在一些缺陷，导致移动访问的效果不佳，主要表现在以下几方面：由于墙壁对无线信号的屏蔽，导致信号衰减严重，移动访问会产生漫游，从而引发访问延迟甚至中断；传统的无线网络部署较复杂，在发生设备故障时不易定位；传统的无线网络中采用了大量大功率、高增益的设备，导致辐射量大，对病人的健康可能会产生一定影响。

现在人们常用的无线网络部署方式有两种。一种是走廊放装式部署，其缺点是信号需要穿墙，衰减严重；无线访问漫游现象严重，容易导致业务中断；卫生间等地方对信号影响严重，且存在同频干扰，影响业务的开展。邹恩生表示，移动医护无法在走廊放装式部署模式中开展。另一种比较常用的方式是无线室内分布式系统。这种方案也有不足：大功率ap负责发射信号，每个病区需用功分器、耦合器、干线放大器等至少30多个中间件；专用元器件多，需要专业设计与施工团队，部署复杂，成本高，建设周期长；元器件无法实现故障快速定位，一旦无线网络发生问题，需逐级检测每一个中间件才能定位故障原因。

为了弥补以上方案的不足，为医院提供适合的移动医疗欧洲杯买球平台的解决方案，锐捷网络在无线室内分布式系统的基础上先研发出了智分欧洲杯买球平台的解决方案。智分欧洲杯买球平台的解决方案虽然解决了上述两种欧洲杯买球平台的解决方案存在的大部分问题，但仍然不能完全解决移动访问过程中最棘手的问题——零漫游。于是，锐捷网络又在智分欧洲杯买球平台的解决方案的基础上推出了智分零漫游欧洲杯买球平台的解决方案，从而彻底消除了移动访问的中断问题。

无中断 无漫游

与无线室内分布式系统相比，锐捷网络医疗智分零漫游欧洲杯买球平台的解决方案更加简单，它包括智分基站、智分单元以及吸顶天线、超柔馈线等部件。智分基站作为后台设备，可以实现整个病区的无线数据的高效处理，双路射频的冗余设计更为客户提供了高可靠的无线网络。智分单元以一敌多，取代了无线室内分布式系统所必需的多个设备，包括功分器、耦合器等，创新性地实现了远距传输的射频信号的还原优化。邹恩生概括了锐捷网络医疗智分零漫游欧洲杯买球平台的解决方案的几大优点：第一，无线访问无中断，无漫游；第二，无线网络覆盖无死角，无线信号无处不在；第三，方案部署简单，绿色环保。

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智慧医疗概述

*何谓智慧医疗

智慧医疗是一个建立在信息丰富完整的基础上、跨部门、面向患者的信息体系，它让一切有用的信息“活”起来，这样患者可以随时随地掌握自己的健康状况，而医生也可以因此提升诊断的准确性，医院可以提高管理效率，药品及医疗耗材的供应商也能因实现及时和准确的配送而节省大量成本，保险公司更可因对患者情况的有效跟踪而提升服务质量，促进流程发展，使整个社会的医疗资源得到充分、合理利用。

*智慧医疗的功能

整合现有卫生信息基础设施，加强调查研究，摸清家底，进行整合。

启动建设卫生信息数据中心，构建省或市级卫生系统网络平台、办公业务和增值服务平台，功能包括区域内各类卫生数据库管理、数据交换、预警预报、医疗救治、实时监控、指挥调度、分析决策、远程视频诊疗会议、信息等；实现真正意义上的“同城互认”、信息共享、远程医疗、双向转诊。

以社区卫生信息化建设为抓手，推进健康档案的共享和居民健康服务工作。建立居民健康档案，实现全市联网管理，重点做好健康档案的计算机动态管理，逐步实现“多档合一”，实现居民健康档案与医疗保健信息无缝对接。与此同时，与发改委、劳动局、社会保障局协同实行“一卡通”，统一制卡、统一格式、统一票据等基础性工作，推进居民健康服务工作。

加快公共卫生信息化建设，以信息化提高公共卫生服务能力。

以突发公共卫生事件应急指挥中心为核心，构建覆盖全市各级卫生行政部门、疾病预防控制中心及各级各类医疗卫生机构的高效、快速、通畅的信息网络系统，重点做好疾病监测预警信息系统、医疗救治信息系统、卫生监督信息系统的建设；建立起标准统一、数据规范的公共卫生信息收集、整理与分析系统，建立市、区县二级重大传染病疫情和突发公共卫生事件预警决策指挥系统平台，实现突发事件相关数据采集、危机判定、决策分析、命令部署、实时沟通、联动指挥、现场支持等功能，提高医疗救治及突发公共卫生事件的应急指挥能力。

*智慧医疗战略目标与发展方向

在国家中长期科学技术发展规划纲要（2006—2020）中，人口与健康被列为十大重点领域之一。针对慢性病的挑战，智慧医疗的主要策略是疾病防治重心前移，坚持预防为主、促进健康和防治疾病结合。同时加强重点研究与开发常见病和多发病的监控、预防等技术。为了实现上述策略，改革建议主要有两个方面，一是建立实用共享的医药卫生信息系统；二是加快建设以社区卫生服务中心为主体的城市社区卫生服务网络。

互联网和物联网的发展为医疗技术发展指明了新方向，未来的医院将会以“数字医院”和“智慧医院”为核心和方向。而未来发展的“泛在网”将通过各种基础网络，实现物与物、物与人、人与人之间按需获取、传递信息等服务。在不久的将来，将会实现医疗的无线化和医疗的数字化，那时人类将会享有便捷的医疗服务和健康的生活体验。

智慧医院

*智慧医院特征

智慧医院的特征可概括为“三无”、“四化”。 “三无”，即无纸化、无胶片化、无线化； “四化”，即建筑智能化、医疗数字化、管理信息化、资源社会化。我们认为所谓智慧化就是智能化加信息化。

*智慧医院模式

智慧医院的模式是：生病不用住院，足不出户就可以通过监控器让医生了解到患者的情况，医疗模式会更合理，使疾病变得可防可控。由此，未来医学模式也将由原来的“3p”模式，发展到更加注重公民和社会参与的“4p”模式，即 predictive （预测性）、 preventive （预防性）、 personalized （个性化）和 participatory （参与性）。未来数字卫生工程技术的趋势将更加向基层社区和个人参与方向发展，更加贴近个人的工作和生活本身。个人健康信息采集终端将融合在家庭和工作岗位，在重视信息收集的基础上更加注重信息的反馈和互动，一种实时的健康促进将成为可能。

智慧医疗社区

*智慧医疗社区的任务和功能

慢性病的特点是治疗和康复周期长，单靠阶段性住院治疗往往花费大且效果不佳，必须辅以长期的医疗保健和康复服务。社区医疗服务刚好填补了医院专业治疗与个人日常保健之间的空白，这就是智慧医疗社区的功能。智慧医疗社区的任务就是通过持续性教育和定期检查，实现慢性病的人群预防与疾病管理。

*智慧医疗社区的建设

目前，家庭医生制度和医疗社区为全程健康管理提供了重要支撑。深入千家万户的智慧医疗社区，将通过干预生活的方式，让居民从注重疾病治疗逐步转向预防发病，有效节省宝贵的医疗资源。

建设内容主要包括：构建医疗健康生态系统、建设个人健康数据库、个人电子病历手机一机通。

*医疗健康监护服务

该服务主要体现在以下两个方面：

第一，社区健康小屋。通过多种通信协议连接各种即时检测医疗设备，包括基于continua标准的家用医疗设备。社区选取半专业/专业级设备，如心电仪、心脏超声、心血管系统功能分析仪等。

第二，人体局域网络。通过手机无线连接人体穿戴的或植入于人体的各种健康监测设备，如穿戴式脉冲血氧仪、腕表式血糖仪、腕表式睡眠品质测量仪等等。

智慧医疗应用

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智慧医疗行业5g应用分析

当前5g在智慧医疗中的应用主要体现在以下4个方面：一是基于新型智能终端的远程操控类场景，例如机器人远程手术等；二是基于高清视频、影像的远程指导和诊疗类场景，包括远程查房、远程会诊、远程急救指导、远程教学和远程超声诊断等；三是基于医疗健康传感器和设备数据的远程监控类场景，包括患者实时定位和体征采集、远程输液监控等；四是院区医护人员、医疗设备管理等。综上分析，5g在智慧医疗中的4类应用包括远程设备操控、目标与环境识别、超高清与xr（包含vr/ar等）播放、信息采集与服务。5g智慧医疗以移动通信技术为依托，在充分利用有限的医疗人力和设备资源的同时，发挥大医院的医疗技术优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供远程化和信息化服务，创新智慧医疗业务应用，节省医院运营成本，促进医疗资源共享及下沉，提升医疗效率和诊断水平，缓解患者“看病难”的问题，协助推进偏远地区的精准扶贫。5g引领智慧医疗数字化转型传统医院通常采用专业的医疗设备管理软件进行设备资产管理，以提高工作效率并保证账目登记的准确性，还通过系统提供各类账薄、报表等对单位的固定资产进行全面分析和评估。5g智慧院区管理利用5g海量连接的特性，构建院内医疗物联网，将医院海量医疗设备和非医疗类资产有机连接，能够实现医院资产管理、院内急救调度、医务人员管理、患者体征实时监测、院内导航等服务，提升医院管理效率和患者就医体验。目前医疗系统主要应用包括pis视频、运行监控、实时通信、紧急发布等。5g作为新一代移动宽带通信技术，其传输效率远高于4g网络，并且可以很好规避lte-m系统的频段资源限制。5g通信技术具备低时延、大宽带、广连接的特性，可以从本质上解决智慧医疗业务的通信速率及质量问题；同时5g网络频谱可以满足智慧医疗多项业务的并行通信需求，实现各类通信服务的高独立性与安全性；5g通信网络的高连接密度，结合物联网编码技术有助于实现对智慧医疗运营的全量数据感知与传输，为智慧医疗的数字化转型提供技术基础。

5g 行业应用欧洲杯买球平台的解决方案

中国移动充分发挥运营商5g和云网优势，为医卫行业重点打造“1 1 1 n”产品体系，如图1所示。“1”张5g医疗专网，包括院内专网、远程专网。在新型网络基础设施的基础上，借助网络切片与upf分流等技术，叠加mep算力能力降低业务时延，提供面向医疗行业的专属网络服务，提高生产效率，提供高品质、高可靠的网络服务，满足医卫行业终端、平台和应用的高速、可靠、安全互联。“1”朵云边新型基础设施，包括院内医疗边缘云、区域公有云。针对应用上云、监管上云、边缘云定制等需求，提供从机房托管到iaas、paas、saas一体化的产品服务体系，为医卫行业用户提供完整的上云欧洲杯买球平台的解决方案，并提供托管式边缘云，抢占医卫行业云计算市场。“1”个平台底座，即中国移动自研onehealth平台。融合5g切片、边缘计算、人工智能等新兴技术，整合集成自研和生态应用，提供符合医卫行业应用与服务需求的基础平台能力，满足医疗行业用户业务、连接、计算、安全等需求，构建医疗机构统一的门户、账号、权限、认证管理等体系。平台包含四大核心组件：综合接入网关实现多网融合接入；边缘云平台提供应用管理、服务管理等平台能力；弹性资源池提供基础的计算、存储等资源；态势感知平台是整个专网及边缘云态势的展示平台，可提供网络带宽、安全态势等感知。“n”个业务领域创新特色应用，主要包含智慧医院、远程医疗、区域医卫、智慧康养、智慧药监和智慧医保六大领域。以5g智慧医疗云平台为基础，打造以移动医护、5gvr探视等创新应用为核心的智慧医院体系，以远程诊疗、互联网医院等新兴应用为核心的远程医疗体系，以应急救援等特色应用为核心的区域医卫体系，以智慧康养平台等主流应用为核心的智慧康养体系。

青岛大学附属医院“5g 智慧医疗”项目案例

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一、工作目标

全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，根据“3年规划、1年突破、2年提升”的总体目标，坚持以人民为中的发展思想，围绕“健康临安”建设，在新冠肺炎疫情防控常态化下，以提升应对重大疫情和突发公共卫生事件的能力为重点，以改善医院看病难、繁，提升医疗服务能力为核心，着力优化服务流程、改进服务方式、改善就医环境、提升就医效率，减少人员聚集，努力使医疗健康服务朝着更人性的服务关怀、更全面的互联互通、更透彻的信息感知、更深入的智能化方向发展，统筹推进医疗机构服务大提升，切实提升人民群众健康获得感和满意度。

二、具体任务

（一）门急诊服务更有序。

结合疫情防控常态化管理，进一步强化预约挂号、预约诊疗、预约检查检验等功能，诊疗预约数据与杭州市医养护平台对接，实现患者就医“最多跑一次”。进一步开展分时段精准预约，根据各科室特点和医生接诊时间的不同，分时段合理设置门诊号源，提升按时就诊率。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：9月底，区第一人民医院、中医院、第三人民医院、第四人民医院、第五人民医院、妇幼保健院、口腔医院、昌化中医骨伤医院、临安锦北医院、临安城南医院、临安骨伤医院在“健康e临安”平台上开展分时段精准预约，区第一人民医院、中医院、第三人民医院、第四人民医院预约患者按时就诊率大于50%，分时段预约检查率大于70%。

11月底前，号源纳入浙江省健康导航平台,区第一人民医院、中医院、第三人民医院、第四人民医院现场挂号高峰期排队时间小于5分钟,12月底前，预约患者按时就诊率大于70%，分时段预约检查率大于85%。

（二）疾病上报更全面。

完善传染病网络直报平台，拓展平台功能，新增新冠肺炎、糖尿病、冠心病、肿瘤、死亡监测、食源性疾病数据自动采集和直报工作。（牵头科室：信息办、疾控科，责任单位：疾控中心、各医疗机构）

完成时间：11月底，完成与杭州市平台对接，完成新增疾病的报卡工作。

（三）日间服务更高效。

提升日间手术比例，拓展日间手术病种及术式，缩短患者等待住院和手术时间。积极设置日间病房、日间治疗中心等，使日间化疗等服务更加普及。（牵头科室：医政科，责任单位：区第一人民医院）

完成时间：12月底，区第一人民医院日间手术比例达到3%以上，日间手术病种及术式达到10个以上，平均住院日下降到7天以内。

（四）功能布局更温馨。

积极引入连锁超市、24小时便利店等生活服务业态，有条件的可引入咖啡店、面包店、书吧等休闲服务业态，打造舒适、便利的医院生活及人文环境。在候诊区域引入自动售货机，提供饮用水服务,优化一站式服务中心，为老百姓提供更加便捷服务。（牵头科室：财审科，责任单位：各医疗机构）

完成时间：11月底前，区第一人民医院、第四人民医院进一步优化布局；第五人民医院、妇幼保健院、口腔医院至少提供一项生活业态服务；中医院新院区提前做好功能布局规划，确保布局合理、以提供更温馨的服务；第三人民医院新院区争创示范医院。

（五）公共设施更完善。

在医院内设置母婴室，为母婴提供人性化服务环境。在医院重点科室、重点场所的公共区域提供手消毒剂，进一步降低院感风险。在厕所、走道、台阶等易发生危险的区域安装照明设施、防跌倒装置等以减少院内跌倒事故的发生。针对医院内残疾人通道、盲道、厕所、停车位、电梯等公共区域，规范开展无障碍环境建设改造，为残疾患者提供无障碍就医环境，在厕所等区域安装一键呼叫按钮。（牵头科室：家发科、办公室，责任单位：各医疗机构）

完成时间：区第一人民医院、区中医院、第四人民医院、妇幼保健院、锦城街道社区卫生服务中心，进一步完善和优化母婴室功能，对母婴室进行规范化管理；中医院新院区、第三人民医院新院区利用新院区契机，提前规划，合理设置母婴室。12月底前，所有医疗机构进一步完善院内公共设施。

（六）就医环境更美丽。

加强对院内及周边责任区环境卫生管理，建立长效动态保洁维护管理机制，确保院内整体环境整洁无死角。对厕所实施改造提升，增加通风除臭设施，增设免费取纸设备，改进环境卫生巡查频率，确保院内厕所干净整洁“无异味”。结合医院实际，按照“节地、节水、节能、节材”的原则，对医院内绿化景观进行整体优化升级，提升院内绿化覆盖率，为患者提供良好的放松、休息场所及舒适的疗养环境。（牵头科室：爱卫办、办公室，责任单位：各医疗机构）

（七）费用结算更智慧。

进一步改进费用结算系统，提升病区智慧结算比例，优化出院带药流程及带药告知服务，实现出院“最多跑一次”。推进医疗电子票据的扩面、提质，从硬件设施和流程设计等方面为群众使用电子票据提供便利，提高电子发票使用率。（牵头科室：信息办、财务审计科，责任单位：各医疗机构）

完成时间：11月底，区第一人民医院的门诊智慧结算率达到80%以上，病房智慧结算率达到65%以上；区中医院、第三人民医院、第四人民医院门诊智慧结算率达到75%以上，病房智慧结算率达到55%以上；第五人民医院、口腔医院门诊智慧结算率达到50%以上，第五人民医院病房智慧结算率达到50%以上；社区卫生服务中心（卫生院）门诊智慧结算率达到40%以上。6月底前，全区公立医院、社区卫生服务中心（卫生院）医疗电子票据全覆盖。

（八）就医更“舒心”。

高质量完成“双月攻坚”任务指标，进一步完善“舒心就医”应用场景，提升“舒心就医”在患者就诊过程中的应用率，使患者在就诊过程中实现“一次支付”。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：12月底，全年全区公立医院平均“舒心就医”率达到80%以上，临安家家健康医院、城北医院、锦北医院、骨伤科医院平均“舒心就医”率达到60%以上。

（九）就医停车更智慧。

加强与交通、城建等部门的协调，优化医院周边公交线路设置，方便群众乘坐公共交通就医。使用智能化手段对车位和车辆进行集中管理，实现车牌识别、剩余车位可视化提醒、智能引导等功能，采用“先离场后付费”的智能缴费方式，缩短收费排队时长。探索利用医院周边楼宇、小区、公共停车场等的闲置车位，开展错时停车试点。探索代泊车、开辟临时停车点等方式缓解医院“停车难”“接送难”问题。（牵头科室：财审科、信息办，责任单位：所有公立医疗机构）

（十）医院就餐更智慧。

推进“智慧食堂”建设，改进用餐服务方式和结算方式，通过手机应用程序（app）选餐、“人脸识别”付款、移动端结算等方式缩短就餐排队时间，减少食堂人流的无效走动次数。优化住院用餐服务，鼓励推出病区点餐、送餐服务，通过开展自助订餐、电视订餐、患者床边pda手持订餐等服务，进一步满足住院患者和家属的就餐需求。（牵头科室：财审科、信息办，责任单位：各级医疗卫生单位）

完成时间：11月底前，区第一人民医院、第三人民医院新院区、第四人民医院完成手机端点餐、移动端支付服务等院内智慧点餐服务。12月底前，区中医院、妇幼保健院、临安骨伤医院等有食堂的单位开展智慧服务；区第一人民医院、区第三人民医院创建示范单位。

（十一）疫苗接种更透明。

接入全省疫苗和预防接种综合管理信息系统，并实现成人接种服务功能上线试运行。（牵头科室：信息办、疾控科，责任单位：疾控中心、各免疫接种机构）

完成时间：6月底，完善横畈、天目山、西天目、太阳、岛石5家卫生院的接入；7月底，完成潜川，河桥，湍口，龙岗，清凉峰5家卫生院的接入。12月底，完成所有卫生院接入。

（十二）健康档案更实用。

完成电子健康档案系统升级改造，通过“浙里办”手机移动客户端，基于居民健康医保卡，逐步实现居民电子健康档案向个人开放，促进居民自我健康管理。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底，根据省市要求完成电子健康档案系统升级改造；10月底，全区所有公立医院完成电子健康档案向个人开放。

（十三）完善电子病历建设。

公立医疗机构门诊电子病历应用全覆盖，电子病历应用水平二级医院达到3级，三级医院达到4级。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底前，完成区第一人民医院、中医院、口腔医院、锦城社区卫生服务中心门诊电子病历试点；10月底，所有公立医疗机构应用门诊电子病历。

（十四）基层看病更方便。

紧密依托县域医共体建设，推动医共体业务管理垂直化，通过人员统一排班、在基层设立慢性病专科专病门诊或专家工作室、组建全一专联合家庭医生签约团队等形式，强化基层基本医疗服务能力，提升常见病、慢性病、多发病诊治能力。推进基层医疗卫生机构常态化开展夜间门急诊医疗服务，积极创造条件开展适宜手术及住院服务。加强巡回医疗服务，提升服务可及性。（牵头科室：医政科，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底，锦南街道社区卫生服务中心开展夜间门急诊，实现夜间门急诊基层医疗卫生机构全覆盖；《浙江省医疗卫生服务领域“最多跑一次”改革20项举措》（见附件1）中，基层适用项目延伸拓展到95%以上基层医疗卫生服务机构。

（十五）“两卡”融合集成通办。

拓展“电子健康医保卡”的发行和覆盖范围，逐步在患者手机端实现诊前预约挂号、结算、检查、取药、检验检查报告查询等功能全覆盖，加快从自助机向手机端服务迁移，上线从业人员健康证明、医院体检报告在线查询功能。按杭州市统一部署拓展“健康码”应用场景，“一码就医”在全区公立医疗机构和民营医疗机构的应用推广，患者不再需要携带实体就诊卡和纸质病历本,通过“杭州健康码”实现预约、挂号、就诊、取药、电子发票等医院就诊和医保结算居民健康档案查询、就医。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：8月底前，公立医院和纳入区域一体化信息系统的民营医院均推广应用健康医保卡和健康码“一码就医”。

10月底前，全区公立实现患者不再需要携带实体就诊卡和纸质病历本,通过“杭州健康码”就能就医。

12月底，电子健康医保卡覆盖率达到杭州市考核要求，电子健康医保卡的使用率区属医院达到10%，社区卫生服务中心（卫生院）达到5%。

（十六）检查检验互通共享。

进一步加快推进区域医院信息管理系统（his）、区域检验、区域影像归档和通信系统（pacs）等集约化应用建设，减少重复检查检验。区级公立医院的检验检查结果通过“浙里办”手机移动客户端国民医疗健康专区向群众开放自助查询。根据《检验检查结果互认互通细则》（附件2），推进检验检查结果数据互联互通。完善社会办医院按照相关标准规范接入检验检查共享平台。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：11月底，区第一人民医院、区中医院、区第三人民医院、区第四人民医院的检验检查结果接入“浙里办”平台，检验检查信息共享应用和开放率达到100%；所有基层医疗卫生机构实现检查检验报告电子化推送。

（十七）全区实现互联互通。

全面升级“驾驶舱”，汇集卫生执法、疾病预防、医疗、健康档案等健康数据。优化页面，提升界面友好度、美观度。开展区域互联互通成熟度测评，达到四级甲等。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：7月底，完成卫监“全诊通”接入数据驾驶舱；9月底前完成数据驾驶舱的升级改造；10月底，完成互联互通成熟度测评前期准备工作，进入国家评估阶段。

（十八）急救服务互联高效。

不断健全区域内急救站点设置和院前急救网络体系，区域内急救信息系统和医院急诊室及各急救点实时联通。畅通病人转运通道，提升基层医疗卫生机构及医务人员危急重症疾病识别能力，提升急救效率。扩大应急指挥平台覆盖范围，将公立医院、疾控、监督纳入应急指挥中心。完善“一键护航”系统，完成与临安区“交通小脑”对接，实现120救护车与交通指挥系统智能联动。（牵头科室：医政科、信息办，责任单位：各急救站点、各医疗机构）

完成时间：9月底前，完成区属医院和疾控、监督10家单位应急指挥平台接入。10月底前，急救平均出车时间不超过3分钟，平均急救反应时间小于10分钟。

（十九）提升“浙政钉”应用服务水平。

协同推进浙政钉2.0迭代升级，完成数据迁移。依托“浙政钉”加快开发办公、监管、决策类微应用，推进各医疗卫生单位的政务协同业务通过“浙政钉”电脑端（pc）、移动端办理。（牵头科室：局办公室、法制科、信息办，责任单位：局属所有单位）

完成时间：9月底前，浙政钉用户激活率达到100%，12月底前，信息完整率达到100%、日均活跃率达到80%以上，掌上执法率达到90%以上。

（二十）互联网诊疗更可及。

推进“互联网 医疗服务”优化升级，丰富互联网医疗、护理、药事服务内涵，形成“网上看病”“在线结算”“送药上门”的闭环式规范管理和服务。加强部门协调，推进互联网医疗服务医保支付政策落地。加强互联网医疗服务监管，对服务规范性、响应时间、工作量情况定期通报。（牵头科室：信息办，责任单位：各医疗机构）

完成时间：9月底，全区19家社区卫生服务中心（卫生院）接入全省互联网医院平台，开通互联网诊疗。12底前，区第一人民医院规范开展互联网医院；中医院、第三人民医院、第四人民医院接入全省互联网医院平台，开通互联网医院。

三、保障措施

（一）组织领导。各医疗单位要切实加强组织领导，一手抓好新冠肺炎疫情防控，一手抓好“最多跑一次”改革任务落实，研究制定并组织实施本单位实施方案。

篇7

    社会医疗保险是一种“低水平，广覆盖”的保障，其最高“赔付金额”是当地上年社会平均工资的4倍左右，在全国大多数地区为2～5万元，而重大疾病医疗费用一般高达10万元以上，两者之间存在较大缺口。

    商业医疗保险的空间

    建立完善的医疗保障体系已经是当务之急，从目前来看，利用商业医疗保险建立一个没有漏洞的多层次的医疗保障体系是一个合理的选择。就险种类别来看，目前上公众急需的医疗保险、老年护理保险，属于健康险的范畴，而目前我国还没有一家专业的商业健康保险公司，健康险也只是作为寿险的附属业务。尽管如此，我国近年来的健康险增长依然迅速，2000年度我国健康险保费达到27.69亿元，占人身险总保费的2.77%；2001年健康险保费达到60.27亿元，占人身险总保费的4.24%。这一成绩较之成熟市场的1/4到1/3有较大距离，但较上年增长117.65%，远远高于同期42.6%的人身险保费增长率。在七月召开的中国保险行业协会健康保险工作部成立大会暨第一次工作会议上，专家们认为，由于国家基本医疗保险覆盖面不足，保障程度相对不高，为商业保险公司发展健康保险留下了巨大的发展空间。较为谨慎的预测是，到2008年前后，我国健康保险的市场规模在1326亿元左右，而较为乐观的估计是在2837亿元左右。这一切表明中国健康险市场充满巨大的潜力。

    商业保险公司的“苦水”

    市场潜力巨大，老百姓又急需，这种两全其美的事情，为什么得不到保险公司的热烈响应呢？实际上，商业保险公司有其商业上的苦衷，多种因素制约了业务的顺利开展。

    赔付率居高不下

    长期以来，各保险公司开办的医疗保险都处于收赔相抵，甚至收不足赔的状况，个别地方的赔付率甚至高达300%，这使保险公司的利润微乎其微，不少公司对大力发展医疗保险的热情不高。

    管理难度较大

    保险公司与医疗机构的合作关系难以建立，加上医疗制度的不完善，透明度不高，保险公司难以对医疗费用进行控制。保户中存在着不少逆选择投保的，而且一些道德风险和索赔欺诈风险大量存在，使保险公司难以拓展市场。

    经营管理方法不先进

    在美国普遍使用的风险管理技术，如复杂的费率厘定、承保选择、次优要求、大案管理、非比例再保险保护等，在我国还鲜为人知。

    专业化程度低

    一方面，我国目前还没有一家专业的商业健康保险公司，国内保险公司把健康险作为寿险的附属，极大地影响健康险的经营战略决策。另一方面，人才匮乏。医疗保险对保险人员的医学知识要求较高，在核保、理赔、精算等方面都需要专业性较强的人才，而保险公司这方面的专业人才缺乏，影响了医疗保险业务的推广。

    适合健康险业务的系统缺乏

    品种单调，个性化、多元化程度差。当前，公众急需的是纯粹的医疗保险、老年护理保险等，而市场上没有老年护理保险，而一些险种又是以附加险形式随主险开展且以统保形式承保的，难以满足人们的需求；国际上成熟的商业健康险市场一般包含四大类产品：医疗费用给付类、失能收入损失补偿类、长期护理保障类和疾病给付类。我国虽已有180多种健康险产品，但主要集中在第一类上，而且都是一年一保的短期产品。

    症结所在

    健康险的症结在于风险控制难度大、专业技术要求高。

    第一，从管理上说，健康险对案件的管理不是结果管理，而是过程管理。它保障的不是“疾病发生”，而是“就医事件”。“就医事件”是一个完整的过程，它包括疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院等步骤，每一个步骤不同的处理方式决定了案件结果的不同。这决定了医疗保险在精算、风险控制、核保理赔、医疗协调管理等各方面均不同于寿险和意外险。其次从协调管理上说，在我国商业保险公司、社会保障部门、被保险人和医疗服务提供者构成了健康保险的四方关系，在这四方关系中，医疗服务提供者对发生就医的被保险人的住院时间长短、治疗方案、是否发生医疗费用及发生多少医疗费用等起着重要作用，社会保障部门与商业保险公司在统一标准、信息共享方面有较强的合作需求。因此加强协调管理对合理施治和合理用药方面的管理有着突出重要的意义。

    第二，从风险控制上说，寿险的基础是建立在大数法则上，依赖于“死亡事件”，而死亡是投保人或是被保险人较难人为控制的事件，是一种纯粹风险。而对健康保险来说，其经营的是就医事件和医疗费用风险，被保险人可能在医疗服务提供方的配合下，“无病看病、小病大看”。因此其道德风险要比寿险和意外险严重且不可控。其次，同传统寿险相比，对被保险人的风险控制更为复杂。传统寿险通常将被保险人的健康状况及家族病史作为核保的重点，而对于健康险来说，被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等信息也是风险评估的重要部分。

    第三，从费率厘定上说，人寿保险主要考虑死亡率、费用率和利率，健康险所要考虑的不仅是疾病的发生率、就医率和住院天数，更要考虑各地的经济发展状况、医疗消费水平、区域及城乡差异、投保团体的情况、医疗环境和诊疗技术的变化等因素。由于医疗保险受免责期、等待期和免赔额的影响，其责任发生带有一定的滞后性，在未到期责任准备金和未决赔款准备金的计提上又不同于财产保险和意外伤害保险。

    智能化系统解决之道

    健康险这些独有的特性决定了传统的业务系统将很难满足健康险业务的发展，因此，一套能解决业务难点、满足其特殊业务需求的智能化系统就成为了解决问题的关键。因为一套好的健康险智能化系统应具备有效的过程管理、强大的数据交换功能、全方位的风险控制和先进的人工智能技术，并且具有良好的扩展性。

    智能化系统通过科学地监控疾病发生、就医、治疗、痊愈及出院整个“就医事件”，从而实现有效的过程管理。由于健康险业务的复杂性、频繁性和实时发生性，需要有效的过程管控系统，单纯的业务流程管理将不能适应医疗保险业务发展和风险管控的需要。传统的业务系统通常只能进行事后型的管理，即就医事件结束后，被保险人持医疗费用帐单进行索赔时，业务系统才开始进行处理。在这种情况下要对就医事件进行审核困难明显加大，常常导致保险欺诈，由于对某些不合理的医疗费用的发生未进行事先控制，导致理赔时出现纠纷。通过过程管理，能够有效地消除保险人、被保险人及医疗机构三者间的信息不对称，使得保险人可以及时获得被保险人的诊疗信息，并可在就医事件出现不合理的情况下及时介入，防止不合理费用的发生。通过过程管理，结束了医疗费用的高低基本受控于医疗机构的情况，加强了保险人对医疗费用的控制力，极大地降低不合理医疗费用的发生率。

    智能化系统可同医疗服务提供者、社保机构进行同步/异步数据交换，能够及时地获取各种信息，如：被保险人的医疗信息、药品、诊疗项目、服务项目列表及给付比例等基础数据。通过数据交换，为过程管理及风险监控提供了必要的数据，为保险公司协调管理社会保障部门、医疗服务提供者和被保险人提供了有力的支持，同时减少了工作人员的录入量，增强了业务处理的自动化程度，使工作效率得到了极大的提高。

    智能化系统拥有科学的风险评估体系。由于健康险业务的复杂性，在对被保险人进行核保时必须全方位的评估被保险人的风险，如：被保险人保障水平、保险信用记录、过度利用倾向、收入水平、职业情况以及定点医疗机构行医记录等。通过科学地风险评估体系能够准确全面地揭示被保险人的风险，为核保提供重要的参考信息，避免了被保险人逆向选择等风险，从而减少了保险公司的损失。

    智能化系能够有效协调保险人、被保险人和医疗服务提供者三方关系，并能对就医事件的整个过程进行监控，及时发现被保险人“无病看病、小病大看”，医院过度提供医疗服务等风险。通过先进的人工智能判断技术，增强了业务处理自动化的能力，可减轻核保、核赔业务人员的工作压力，降低商业医疗保险费用；也可以提高工作效率。

    智能化系统建成后，经过一定时期的运行，将积累大量的业务数据，通过数据挖掘技术，可从大量的数据集合中有效发现有价值的商业信息，同时因为有了足够的样本数据，从而为健康险的费率厘定提供重要依据。通过对业务数据进行数据挖掘，保险公司将逐步建立起自身的核心竞争力，智能化系统积累的经验将成为其他公司唯一无法赶超的“信息壁垒”。

    由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，因此不能按照同一种模式对各地的健康险业务进行统一的管理，智能化系统能对于不同类型的医疗服务、不同发展水平的地区，采取有针对性的管控，使得保险公司可以根据当地的具体情况，顺利开展业务，扩大市场，提高了管理效率，节约成本。

    在处理健康险业务时，不仅数据量大，而且还需要综合不同类型的数据，例如：在理赔时，除需要知道被保险人的自身信息外，还需要知道就医医院，使用的药品明细等信息。智能化系统能处理健康险大量数据要求，协调各种业务数据，从而提高了工作效率。

    智能化系统实现了数据大集中，能够处理日益显著的人口流动问题，真正支持商业医疗保险产品“全国联保”，实现“风险控制到人”。由于能更好地提供个性化的服务，从而提高了客户的满意度。从管理角度而言，数据集中充分体现了公司总部的监管作用，实现业务数据的实时收集，汇总和查询，同时允许各分支公司在统一管理下的部分个性化。

    此外，智能化系统必须具备良好的扩展性，由于健康险业务在中国发展得非常迅速，新的需求、保险产品、业务规则不断出现，具备良好扩展性的系统可通过很少的调整，甚至是不作任何的调整就可以处理新的业务，从而极大地节省了保险公司的运营成本。  

    案例：

    太平洋补充医疗保险方案

    全国基本医疗保险办法实施后，城镇职工的基本医疗得到了保障。但是，由于基本医疗保险只能解决参保人员的基本医疗需求，而不能解决劳动者患重大疾病超过封顶线以上的医疗费用负风险；加之参保人员的住院费用是按比例报销，职工个人负担部分较重。因此，为化解参保人员患重大疾病的大额医疗风险，减轻其住院费用负担，太保寿险在全国一些地区相继推出了补充医疗保险。

    有效监管面临挑战

    太平洋保险寿险总公司希望用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务。目前的情况是大部分的分支公司通过人工方式进行核赔理算，带来的问题是显而易见的，由于缺少自动化导致工作效率低，容易出错，客户从报案到得到理赔等待的时间长，客户满意度差。而有些分支公司使用简单的系统进行业务处理，这些系统只针对当地的业务而开发，因此可扩展性差，无法满足业务发展的要求，而且数据共享的难度大。由于各地健康险业务“各自为营”，导致总公司无法直接取得业务数据，因此很难进行有效的监管。

     与此同时，要开发一套统一的、集中式的健康险业务系统面临诸多挑战。首先，业务存在地区差异。由于各地医疗服务水平、基本医疗保障、疾病发生率等存在一定的差别，太保各分支公司在开展健康险业务时必须要结合当地的实际情况，这使得各地协议书的内容存在一定的区别，因此系统必须有足够的灵活度以覆盖绝大部分的健康险业务。其次，各类基础数据没有统一标准。例如，针对同一种药品，各地的命名可能是不同的，因此没有一套标准来规范诸如药品、疾病、诊疗项目、服务项目等基础数据，导致数据交换无法进行。最后，建立数据接口存在客观条件的限制。目前，同医院建立数据接口由于客观条件限制，无法实现。而同社保间的数据接口，由于各地社保的数据格式不一致，因此系统必须能处理各种不同的数据格式。

    集中式欧洲杯买球平台的解决方案

    该系统是一套采用b/s结构的集中式系统，所有的数据都存放在太保寿险总公司，从而很好地解决了数据集中的问题，提高了管理效率。

    该系统最大的四个特色是灵活的责任管理、标准化的医疗字典、强大的数据交互和复杂的业务逻辑。首先在本系统中通过责任管理，可以方便地设置、修改保险责任，并可针对保险责任设置对应理算公式。在新建保单时，可以灵活选择与之相匹配的理算公式。其次，系统建立了标准化的医疗字典，包括：药品、疾病、诊疗项目、服务项目、医院信息、社保机构。根据太保健康险业务的实际情况，疾病使用icd9编码。药品以上海市卫生局his系统标准代码为基础，编码时将药品分为化学药品及中成药两大类，化学药品以药品用途分类为主，中成药按药理作用进行分类；所有药品，以一物一码为原则。诊疗项目、服务项目则使用太保提供的编码。通过同各地的数据建立对应关系，实现了数据的交换。第三，系统同社保间建立了数据接口，方便地导入被保险人的医疗费用信息。通过其它的数据接口，实现批量导入客户信息及药品、疾病等基础数据。实现了对被保险人医疗费用的监控，大大降低了工作人员的录入量。最后，系统可处理复杂的业务逻辑，在案件内部的逻辑关系中，可实现在一个案件下的多次报案，多次立案，多次理算，多次给付。在协议书同保单的关系中，可实现一份协议书下对应多个保单，而每份保单又可对应一个投保人及多个被保险人。

    此外系统记录被保险人从报案、回访、立案、资料处理、调查、理算到赔付的所有信息，实现了对被保险人就医事件的监控。

    理算时，系统根据一定的规则自动计算进入保险责任的理算金额，并根据影响理算的各种因素，如：基本医疗部分的理赔情况、免赔额等，自动计算出理算结果。降低了错误的概率，极大提高了工作效率。

    为了能适应各类核赔流程，系统使用强大而灵活的工作流，通过设置核赔规则，实现自动核赔流程。

    客户收益

    尽管该系统命名为补充医疗保险理赔系统，但由于设计合理根据太保健康险的实际情况，充分考虑系统的可扩展性，因此通过简单调整即可适应80％的太保健康险业务。这样一来，一方面实现了太保寿险总公司使用一套健康险业务系统来统一管理全国各分支公司的补充医疗保险业务，另一方面也为今后的扩展奠定了基础。由于是一套集中式的系统，太保寿险总公司可以实时地取得业务数据，从而对健康险业务的监管更高效，更有力。

    各地分支公司使用该系统后，工作效率大为提高，节约了人力成本，缩短了理赔时间，提高了客户的满意度。更为重要的是，该系统能帮助太保寿险更好地规范补充医疗保险的业务，使补充医疗保险能够健康地发展。  

    个人健康管理系统

    ■ 肖桦

    个人健康管理在国外的商业化应用已有20多年。由于医疗费用的不断增加及人们对健康需求意识的改变，保险公司及企业纷纷采用此类服务，通过改善健康预防疾病来降低医疗费用。它不但能有效地调动个人在改善自身健康过程中的积极性，同时也能更准确地筛选高危人群从而增加预防措施的针对性。由此，保险公司可以更准确地衡量被保险人的风险，为厘定费率搜集基础数据。被保险人一方面获得了增值服务，另一方面也能有针对性地采取措施预防疾病从而降低医疗费用。

    kyn是个人健康管理服务项目之一。它是英文know your number的缩写，即知道你的数字。kyn是根据美国及中国有关科研机构多年合作的成果，在美国成功经验的基础上，通过流行病学调研结合中国人群疾病发生的特点而设计的。其目的是通过收集生物学信息(包括身高、体重、年龄到血糖、血脂、胆固醇水平等各项实验室指标，也包括食物摄入量、吸烟量、体力活动等生活方式有关的信息)，对慢性病进行危险评价。以控制危险因素为目标，从而达到减少疾病发生机率与控制疾病进展的目的。

    kyn项目有三个组成部分：1、个人健康信息管理系统，即收集和管理个人健康信息，对服务对象目前和将来的健康及疾病的危险性进行评价、跟踪并进行健康行为指导；2、个人健康评价系统，主要包括一系列的疾病危险性评价方法，用以确定个人患慢性疾病的危险程度及发展趋势；3、个人健康改善的行动计划及指南，即通过健康管理的办法对不同危险因素进行控制，实施个人化的健康促进，最终达到预防及控制发病、改善健康、减少医疗费用的目的。

篇8

为改善我院患者就医体验，提高医疗、管理、后勤服务信息化水平，实现医院更好、更快发展，根据国家卫健委《全国医院信息化建设标准与规范（试行）》与xx市卫健委《关于开展xx市“智慧医院”示范建设的通知》等文件精神，结合我院实际，特制定本方案。

一、建设背景

根据国家及上级主管部门要求，进一步推进以电子病历为核心的信息化建设工作，对建立健全现代医院管理制度，保障医疗质量和安全，提高医疗服务效率，改善群众就医体验，加强医疗服务监管，促进医院发展等，具有重要意义。根据要求，到2020年，三级医院要达到电子病历应用水平分级评价5级以上，医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平。根据xx市卫健委的要求，到2020年，全市要完成40家“智慧医院”示范建设。根据上级部门的工作要求，结合医院实际情况及发展定位需求，医院决定全面开展“智慧医院”建设。

二、建设原则

（一）符合信息安全与信息标准规范原则

项目建设首先遵循国家医院信息安全规范，满足医院信息安全等级保护的要求。注重患者信息安全与隐私保护，所有信息数据均应放置在医院内部，互联网应用均通过相关安全措施访问医院信息数据，最大限度的保障医疗业务数据和患者信息数据的安全，防止恶意窃取患者就诊数据，保障患者隐私。同时建设要遵循国家相关标准规范，包括数据标准、互操作性规范、接口技术标准等，保障数据互联互通，避免造成信息孤岛与重复建设。

（二）经济实用及可扩展性原则

项目建设以患者、临床、管理的需求为导向，根据需求充分调研医院现有应用系统现状，分析系统建设的可行性及未来发展的必要性，既要满足医院现实需求，又要适应医院长远规划，对智慧医院建设进行整体规划，确保智慧医院建设的可持续发展。

（三）便民惠民利民原则

项目建设以患者为中心，优化患者就医诊前、诊中、诊后各个环节流程，以便民惠民利民建设为重点。利用信息化技术手段，落实分时预约就诊、分时预约检查等工作流程，减少患者在院挂号、缴费、就诊、检查、获取报告、取药、出院结算等环节等候时间。改善患者就医体验，提升群众就医获得感。

三、建设目标

通过智慧医院建设，建成综合信息平台、远程诊疗平台、大数据平台、放疗管理平台、患者服务平台、后勤管理六大平台。2020年前，我院电子病历应用水平达到五级，医院信息互联互通标准化成熟度达到四级水平，智慧医院达到四级水平。

四、组织架构

为确保“智慧医院”建设的相关工作有序推进，成立“智慧医院”建设工作领导小组、建设办公室和建设督导办。

（一）成立“智慧医院”建设工作领导小组

组 长：

执行组长：

成 员：

（二）成立“智慧医院”建设办公室（简称办公室）

办公室挂靠信息部。主要负责医院“智慧医院”建设的统筹规划，以及项目的招标、实施、验收等工作。

主 任：

成 员：

职责：

1. 调研建设需求，制定智慧医院详细建设计划；

2. 组织项目建设咨询、考察及招标等工作；

3. 负责项目实施的各方协调工作；

4. 负责信息业务工作流程梳理工作；

5. 监督项目实施过程质量，把握项目进度，推进项目建设；

6. 负责组织项目验收、评估等相关工作。

（三）“智慧医院”建设督导办

成立智慧医院建设年活动督导办公室，挂靠xxx。负责智慧医院建设督促、评价等工作。

主 任：

成 员：

五、建设内容

根据医院“智慧医院”建设工作领导小组的前期调研考察论证结果，“智慧医院”建设内容主要包括以下六个方面：

（一）综合信息平台

建成医院信息集成平台，构建统一标准的数据集成规范，实现各业务系统的信息交换与整合，消除信息孤岛，使信息数据实现充分的共享，实现全院应用互联互通和大数据集成；在全院信息互联互通的平台基础上实现信息系统的重构，建立标准化电子病历系统，构建全院级的数据中心，实现肿瘤mdt、患者360视图、决策支持系统、危急值管理、不良事件上报等应用；实现业务流程闭环建设；加强信息安全建设，提高系统运行维护能力；全面提升医院医疗质量与管理水平。

（责任人：； 责任科室：）

（二）远程诊疗平台

运用互联网技术，建设便捷、灵活、高效的远程诊疗平台。围绕有一网一链成员医院，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务，推进“基层检查、上级诊断”，推动构建有序的分级诊疗格局。面向基地医院提供远程会诊、远程病理诊断、远程影像诊断、远程教学等服务。

（责任人：； 责任科室：）

（三）大数据平台

在医院信息平台基础上实现患者门诊、住院、体检等数据整合，建立基于术语知识库的语义本体数据结构，实现数据的标准统一；对整合后的数据进行后结构化处理，并将数据进行统一存储；通过互联网 搜索引擎技术，建立科研检索平台，实现对数据的关键词、同义词、语义化及结构化快速检索；针对课题研究，进行单病种挖掘分析，数据导出及审批，调阅患者全息视图，科研随访以及科研队列管理等，为医院的科研发展提供有效数据支撑。

（责任人：； 责任科室：）

（四）放疗管理平台

建成放疗管理平台，实现医院现有的放疗设备互联，并集中存储诊疗过程数据，自动获取来自设备、tps的病人治疗相关数据，实现数字化、智能化、一体化、定制化的治疗、管理及科研目标。解决放疗网络数据孤岛问题，打通底层数据通道，保证院内数据网络畅通。在放疗信息管理平台上延伸随访平台，微信平台，以及排队叫号管理平台，减少患者放射治疗等待时间，提高患者就医满意度。

（责任人：； 责任科室：）

（五）患者服务平台

依托与xx开展的战略合作，对我院原有银医系统实施全面升级改造，增加设备数量，做到院内无死角覆盖，进一步完善优化软件功能，增加智能导诊、满意度测评、费用清单打印、扫码支付等功能，提高自助挂号、缴费、打印比例。完成微信服务平台改造，在原有的微信公众号功能基础上增加智能导诊、院内导航、住院预交、一日清单查阅、病历查阅、满意度调查、健康宣教等功能，方便患者挂号、缴费、查询，实现智慧便民，进一步改善患者就医体验。

（责任人：； 责任科室：）

（六）后勤管理平台

建立后勤管理平台，实现基础档案管理、基础知识库、维修管理、巡检管理、特种设备台账管理、运送管理等模块建设，提升后勤管理的质量和效率。对后勤设备运行的能耗监控、状态监测、维修、巡检及医疗废弃物管理实现信息化管理。依托与xxx战略合作，对药品配送、耗材配送等环节实现智能化管理，提高后勤保障能力。

（责任人：；责任科室：）

六、实施原则

坚持总体谋划，分步实施的总原则。以电子病历为核心，综合信息系统建设为基础，按照先易后难顺序，积极推进智慧医院建设。

完善项目负责人制度，各项目负责人根据项目内容，组建人员队伍，细化实施具体方案，全面负责项目内容的实施。

充分熟悉智慧医院建设内容，认真研究消化吸取基本内容、架构、兄弟单位经验以及我院管理实际，集体讨论决定实施内容与优化步骤。

七、保障措施

（一）高度重视，精心组织

全院各科室必须清醒地认识到“智慧医院”建设的必要性、紧迫性和重要性，必须高度重视“智慧医院”建设项目。各相关行政职能部门应高度重视、积极配合和精心谋划，认真研究项目实施中遇到的困难和问题，按时间节点完成相应事项，确保工作扎实有效的开展。

（二）健全制度，落实责任

“智慧医院”建设清单的牵头部门负责人是该子项目的第一责任人，牵头部门负责人应切实履行牵头责任，紧密联合协助部门，共同完成子项目的建设。其它科室负责人要以“智慧医院”建设为契机，认真梳理相关业务流程，明确需求，扎实、深入、全面的配合和推动“智慧医院”建设。为确保“智慧医院”建设工作分工明确、保障到位，建立以下项目管理制度。

1. 项目负责制。根据“智慧医院”建设项目清单，建立“项目负责制”。每个子项目指定牵头部门，由牵头部门全权负责整个项目，把握项目实施进度，负责向领导小组汇报工作。

2. 工作例会制。每周xx召开项目工作例会，由责任人负责召集，各子项目牵头部门责任人、项目组成员和软件公司人员参加。责任科室汇报工作进度，专人撰写会议纪要，制定工作推进表并负责落实追踪。

篇9

【关键词】移动医疗 电信运营商 产业链整合者 医疗社交化

中图分类号：f623 文献标识码：a 文章编号：1006-1010（2013）-15-0077-05

1 引言

国际医疗卫生会员组织himss对移动医疗给出的英文名称为mhealth（mobile health），即通过使用移动通信和信息技术来提供医疗和相关信息的服务，具体到移动互联网领域，则为基于移动终端系统的各类医疗健康应用。

移动医疗使用移动通信和信息技术来加强医疗卫生保健服务，能大大提升医疗卫生系统运行效率，在全球已广泛应用，发展空间巨大。由于医疗卫生与人民健康和国民经济息息相关，不少国家已将移动医疗打造成战略级“跨界”产业，以改变传统医疗行业发展模式。移动医疗也为我国医疗产业的发展带来巨大的潜力，在改善医疗环境、医护质量及紧急救护和健康监护等方面都有重要的促进作用。

移动医疗的发展需要移动运营商、信息平台系统提供商、医疗设备制造商、应用开发商和医疗机构等的共同努力，以多样化的需求推动移动医疗多维度发展。对电信运营商来说，以远程医疗、个人健康监护等为主的应用是移动医疗的重要切入点。运营商可以整合产业链各个环节、各种技术和设备进行商业模式创新。

2 移动医疗产业链及其特点

研究移动医疗产业链，无疑能全面地把握行业发展的脉搏。移动医疗是一个特殊的产业链，参与者众多、合作和竞争关系异常复杂。运营商想要取得成功，关键是正确进行市场定位，并制定合理的商业模式。

2.1 移动医疗产业链描述

图1所示为围绕移动医疗的产业链。位于中间的手机符号代表移动医疗的感知终端（更确切地说是佩戴它的用户），围绕这部手机给用户提供一系列健康关爱服务，需要欧洲杯投注官网的合作伙伴门的共同努力（当然，有些欧洲杯投注官网的合作伙伴可能会身兼几重角色），包括移动网络运营商、网络设备制造商、终端生产商、it公司（硬件、软件、集成商）、金融投资机构、医疗保险公司、医院和公共医疗机构、私人医疗机构、银行和支付公司等。其中电信运营商为产业链提供2g、3g、4g以及wlan的通信网络服务。未来的移动医疗发展中，将在构建移动医疗平台、开发产品和提供服务方面展开全方位竞争，同时也承担着企业的社会责任。

2.2 产业链特点

（1）跨界：移动医疗是原来互不沾边的医疗服务和信息通信技术的结合，由临床医学、现代信息技术、通信技术、互联网技术等多个专业学科发展、融合而生，通过无所不在的泛在通信网络，使用各种智能终端来提供医疗和公共健康服务的产业。所以跨界是该产业链的最大特点。

（2）政策和监管风险：医疗一直是国家重点监管的行业，也是敏感的领域，医疗安全事关重要。所以进入医疗尤其是新兴的移动医疗领域政策风险和监管风险较大。严格加强对医药行业的监管是必要的，但如何在管理和发展活力之间找到一种合理的平衡，需要监管者和行业参与者的共同智慧。

3 运营商在移动医疗产业链的定位

移动医疗是多链条并列交叉、竞争与替代错综复杂的产业价值网，没有注定的领导者。谁对市场规律理解得更透彻，谁对产业链的变化理解更深刻，谁的资源更稀缺，谁就有可能利用市场转型期创造的机会，在产业链中占据有利位置。在移动医疗产业，运营商先要做好定位，这主要基于其面临的机遇和挑战。

3.1 面临的机遇

（1）移动医疗面临重大的市场机遇

在卫生部的《健康中国2020战略研究报告》中，在医疗信息化方面，卫生部将推出全民电子健康系统工程，预算达到611亿元，是历年来政府在医疗信息化试点工作中预算最多的一个工程。考虑到地方配套资金，全民电子健康系统工程总投资规模有望超过1 000亿元。而随着移动互联网的强劲发展，医疗卫生行业必将迎来移动医疗的浪潮，移动医疗领域的投资未来也会迅速增加。

（2）医疗卫生机构和个人用户的需求

当前国内医疗资源不足、配置不合理、看病难、看病贵等问题突出，急需移动医疗等平台和应用提高运作效率。移动互联网时代，用户对信息的要求越来越高，需要随时随地更便捷地获取和传递信息，移动医疗应用正好满足了医生、患者之间的沟通需求。

3.2 面临的挑战

（1）运营商面临哑管道的威胁和转型的需要

处于移动互联网、物联网、云计算技术以及tmt（telecom/media/technology）产业融合和互相渗透的时代，电信运营商原有的商业模式和以话音为代表的主营业务都受到了来自多方面（例如voip、即时通信等）的极大冲击，产业价值正逐步从管道向内容、从通信网向互联网、从话音服务向信息服务转移，运营商沦为“哑管道”的风险正在积聚。因此运营商必须进行战略转型，在发挥传统优势的基础上，开拓并进入新的市场，以期能够扩大收入来源，向价值链上方攀升，给投资者带来更多的商业回报，同时给用户带来更丰富更便捷的服务。

（2）产业链内的竞争

移动医疗产业链上的参与者，都视其为一个巨大的商业增长契机和潜在盈利蓝海。现阶段传统医用传感器、医疗保健设备和仪器制造方面的厂商，将“移动医疗”视为其核心业务的自然延伸，因此尤其活跃，并同时也在努力进行技术创新和业务转型；各运营商也在各自开展相关技术合作和尝试。产业发展一旦进入快车道，产业链内的竞争将会越来越激烈。

3.3 运营商的定位

基于运营商面临的机遇和挑战，运营商在移动医疗产业链中，应重新定位，努力扮演好三个角色：

（1）产业链整合者

在移动互联网时代，电信市场发生了深刻变化，运营商应向追求客户价值最大化的合作方式转变。为实现产业链的良性发展，运营商应担起整合产业链的重任，控制产业链的核心资源，协调产业链的关系，引导产业链的发展。

（2）合作的倡导者

一个新的产业链的形成意味着新的“利益共享联盟”的形成，对于运营商来讲拥有更多的欧洲杯投注官网的合作伙伴就拥有更多的资源。运营商可以构建适合自身定位的欧洲杯投注官网的合作伙伴网络，与欧洲杯投注官网的合作伙伴共赢，打造共赢的生态链。在产业链中，电信运营商提供网络和信息通道，可以牢牢把控对用户网络和信息的使用等收费环节。运营商与合作方可以采取内容、服务、开发平台合作等模式。

（3）平台的提供者

打造有价值的移动医疗平台是转型期运营商的战略选择。搭建移动医疗平台，可以凝聚欧洲杯投注官网的合作伙伴，聚合医疗健康产业价值，丰富业务和拓展盈利模式。

4 运营商的商业模式探索

在移动医疗领域很多国外运营商做了先行实践，并对其商业模式进行了探索，以下举几个典型案例。

几年前日本ntt docomo就开发和部署了所谓的“大众健康支撑平台”，用户使用的是大家熟知的各种便携式生命体征感知终端，包括体重、血氧、血压监测器等，可由不同的医疗器械厂家生产，并配置符合ntt docomo规范要求的接口，通过用户手机上的应用和控制程序经由3g网络来把血压、体重等数据传输到电信运营商的服务器上。以往电信运营商仅仅扮演一个传输管道的角色，如今运营商变成这一重要数据资源的管家，并根据需要为各种专业移动健康服务机构提供安全可靠的适配的数据格式转换和分发服务。

北美运营商at&t选择与系统/平台设备提供商（如cisco等）和专业医疗欧洲杯买球平台的解决方案提供商（amd global medicine）合作，推出了一系列包括硬件、软件和网络基础设施的远程健康欧洲杯买球平台的解决方案来促进各种应用和服务开发及部署。

vodafone所实施的移动健康欧洲杯买球平台的解决方案是充分利用最新移动通信技术，提供一个易于灵活通信、医疗数据交换、传输、存储和检索的工具，使得远距离的病人和医生之间的沟通成为可能，从而实现远程诊断。

可见运营商在开拓或进入市场的手段和策略上各有特点，at&t和ntt docomo等采取了“智能管道 平台 应用”方式，而vodafone采取了提供“基础通信设施”的服务模式，而且起步的时间、发展的进度和规模也不一样。相关研究和应用的进展取决于一个国家或地区的经济与市场发展的成熟度及差异性、民众医疗和保健服务的整体水平，以及相关基础技术产业的发展程度和竞争性等，目前还没有一个可普遍适用的产品和服务模式。

相比国外，由于国内独特的体制和国情，不同区域的发展基本上就是全球发展的缩影，运营商应采取多元化的市场细分策略，开发多种形式的产品和服务满足不同地区与客户群的医疗、健康、保健需求。例如欠发达地区可以采用“基础通信设施”的服务模式，而发达地区可以采用“智能管道 平台 应用”模式。

5 移动医疗的现实困难和发展趋势

5.1 应用现状

无线查房无疑是当今最具影响力的移动医疗应用。医院的移动医疗平台依托智能手机、平板电脑、条码、wi-fi、rfid等信息化技术辅助临床医疗。医院大楼内设有wi-fi，医生查房时手持平板电脑，通过个人账号登录后，自己所管理的住院病人信息一目了然。医生、护士可以非常自由地随时随处采集和记录数据，不再局限在办公室。打针、服药、体温、医嘱等具体信息都同步更新与显示，病人名下的检查报告、影像资料可即时点击查阅，不用像以前那样来回折腾找资料。

新的移动医疗终端设备和应用程序的不断推出使得移动医疗应用越来越多：通过智能手机和平板电脑，医患双方可以查看电子病历及医学数字影像、监测各项生理健康指标、查询药物、查看自救程序及其他医疗信息在线数据库；将移动超声探头插入智能手机可以实现手持式超声显像；使用物联网（m2m）技术可以实现多种移动医疗监测，例如跌倒探测器、电子床单、癫痫报警器等设备一旦被触发就会立即把报警信息发送给医院。

移动医疗的使用并非仅限于医疗，对于个体健康监控，例如对独立生活的老人看护和救助，对怀孕妇女和婴幼儿看护都将发挥重要作用。

5.2 现实困难

（1）移动医疗面临着诸多的实际困难。移动医疗是整个国家社会医疗体系的有机组成部分，其发展受制于社会医疗体系的现状。我国医改尚未深化到位，医疗资源不足、配置不合理、看病难、看病贵等问题突出。医疗体制不改革到位，整个移动医疗发展起来将会困难重重。在国外，让政府、保险公司购买相应的医疗服务都已经相当普遍，但在国内让用户付费却困难重重。

（2）用户的观念错位。用户数量少且活跃度有限，也是制约国内移动医疗发展的壁垒。在美国只有10%的成年手机用户下载过医疗应用，而且很少使用；美国尚且如此，国内民众的观念就更难接受移动医疗。

（3）医生不愿意使用。pwc最近的研究指出，即便是患者乐于尝试移动医疗，医生及其体系对此类医疗创新也并不用心。医生们把移动医疗看作是对他们工作习惯的改变和颠覆，他们并不情愿拥抱移动医疗。

（4）医疗是个敏感的领域，也是国家重点监管的行业，进入医疗尤其是新兴的移动医疗领域政策风险和监管风险较大。而很多移动医疗的应用是让患者自己诊断疾病，这存在着相当大的风险，一旦误诊后果极为严重，因此国家也势必会加强对移动医疗的管理力度。

（5）医疗机构的信息系统需要稳定和安全，而当前移动医疗技术上仍不能完全满足要求。卫生医疗机构对引入移动医疗系统顾虑重重，仍处于观望状态。移动医疗要想大规模地应用于临床一线，还需要增强其安全性和稳定性。

5.3 发展趋势

移动医疗虽然面临很多现实的困难，但其向前发展是一个必然趋势，将呈现以下三个主要特点：

（1）医疗越来越移动化。移动互联网让信息随时随地随手可得，这必将改变医务工作者的工作方式。智能手机将发挥如显微镜、听诊器一般的作用，越来越多的医务工作者在医疗过程中使用各种新技术，在“移动”中工作。医院信息系统（his）会越来越“移动”。借助移动医疗，医务工作者不仅可以提升内部沟通效率，而且能促进医患互动，为患者提供更便利的服务。

（2）移动医疗功能将成为手机的标配。健康是最基本的需求，随着传感器技术的成熟及成本的降低，手机上必将集成医疗功能，用户可以随时随地监测自己的健康状况。手机上的传感器可以时刻记录我们的运动、心跳、体温、睡眠甚至情绪的信息，基因技术可以检测出每个人的“初始设置”。目前一些手机已经具备了监测脉搏和心跳的功能，国家政策放开及监管机制健全后可以使用。

（3）医疗社交化。微信等移动社交产品发展迅速，那些善于经营自己品牌的医生和民营医院，可以充分地利用这些社交工具，通过推出“关注医院的微信看病挂号费、诊疗费打折”或“关注医生的微信会及时提醒患者疾病的治疗和随诊”等措施来吸引患者。

6 结束语

如今，我国医疗信息化已经进入一个新阶段，移动医疗的各项基础条件越来越成熟。移动医疗将引领医疗模式“颠覆式的变革”，使之向更为个性化、以用户为导向的模式转变。以医改为核心的政策推动和以移动终端设备大普及为背景的市场环境，将助力移动医疗的创新。

随着信息通信技术快速向医疗领域延伸，尤其是移动宽带、云计算和物联网技术的兴起与发展，推动了移动医疗市场高速发展。移动医疗的普及将大大提升医疗服务现代化水平，促进医疗信息在相关主体间共享互通，缓解医疗资源紧缺的压力，降低医疗成本，实现医疗服务的无线化、便捷化、个性化、共享化、智能化和感知化。电信运营商凭着庞大的用户资源、先进成熟的网络技术和能力，将在移动医疗领域发挥越来越重要的作用。

参考文献：

[1] 胡世良，钮钢. 谷海颖移动互联网：赢在下一个十年的起点[m]. 北京： 人民邮电出版社， 2011.

[2] 王爱宝，崔勇. 移动互联网技术基础与开发案例[m]. 北京： 人民邮电出版社， 2012.

[3] 宋杰，张敏. 移动互联网成功之道 关键要素与商业模式[m]. 北京： 人民邮电出版社， 2013.

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